1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。

非传统it设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络，而这就需要我们对这些信息进行有效的分析整合和提取。

对于”旅游大数据”的理解，我们认为，旅游大数据发展带动了旅游产业的全面升级，是传统旅游发展的重要补充，旅游大数据不同于传统的数据库，传统的数据库仅限于对于客户人群的简单统计与粗略分析，而旅游大数据更侧重于游客的心理研究与分析和旅游产品体验，一切以游客的需求为关注点，关注市场，然后通过对大数据进行恰当地管理、建模、分享和转化，为从中提取新的深刻见解，并以过去根本不可能的方式做出决策提供了机遇。

2. 参考文献

[1]乔向杰,张凌云.近十年国外旅游推荐系统的应用研究[J].北京联合大学旅游学院.2014(08) [2]王月星.国内旅游推荐系统研究进展[J].商场现代化. 2017(10) [3]常亮,曹玉婷,孙文平,张伟涛,陈君同.旅游推荐系统研究综述[J].计算机科学. 2017(10) [4]王毅.网络推荐系统的三大挑战#8212;#8212;从用户体验出发[J].清华管理评论. 2013(06) [5]电商推荐系统进阶[J].IT经理世界. 2013(11) [6]赖胜强,唐雪梅,朱敏.网络口碑对游客旅游目的地选择的影响研究[J].管理评论. 2011(06) [7]鲍金玲,杨晓春,王斌,王佳英.一种支持约束关系的高效的行程规划算法[J].小型微型计算机系统. 2013(12) [8]佘新伟.在线旅游行程规划系统关键技术研究与实现[D].西安电子科技大学 2013 [9]朱郁筱,吕琳媛.推荐系统评价指标综述[J].电子科技大学学报. 2012(02) [10]王斌.基于多样性的个性化旅游推荐系统研究[D].陕西师范大学.2015 [11]史永,崔海源,邵春阳,刘小健,李书红,严文雅.面向定制的城市旅游行程规划构建研究[J].软件导刊. 2014(06) [12]吕红亮,王劲林,邓峰.一种个性化旅游线路推荐算法[J].网络新媒体技术. 2012(03) [13]王显飞，陈梅李，小天.基于约束的旅游推荐系统的研究与设计[J].贵州大学计算机科学与信息学院.2012(12) [14]李倩,许伟,蒋洪迅.考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法研究[J].中国人民大学信息学院.2016(06) [15] H.Zia , N.Harris,G.Merrett,M.Rivers. Predicting discharge using a low complexity machine learning model. Computers and Electronics in Agriculture, 118 (2015) :350#8211;360. [16] M.Langkvist,L.Karlsson, A.Loutfi. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling, Pattern Recognition Letters, 42 (2014) :11#8211;24.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2018.1.8-1.10 确定题目 2018.1.11-1.31 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2018.3.1-3.15 完成系统的总体设计，包括框架的搭建 2018.3.16-3.25 完成系统的详细设计，包括熟悉网络爬虫等其他技术 系统操作平台自选 2018.3.26-4.15 着手编制有关操作程序，并完成主要模块的设计 2018.4.16-5.1 完善主要模块的功能并完成其他模块的设计 2018.5.2-5.5 完成各模块的单元测试，并着手进行系统调试，完成整个系统的调试工作，并着手毕业论文（设计）的撰写工作 2018.5.6-5.21 完成论文的初稿，并通过电子邮件发给指导老师初审 完成英文翻译 2018.5.22-5.26 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译 2018.5.28-6.15 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等