一.当前现状与领域 所谓人脸识别，是指对输入的人脸图像或者视频进行人脸判断,首先判断其中是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每张人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。

并且依据这些信息，进一步提取每张人脸蕴含的身份特征，并将其与已知人脸库中的人脸进行对比，从而识别每张人脸的身份,并进行一系列的操作。

人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。

这诸多因素使得人脸识别成为一项极富挑战性的课题。

同时,人脸识别也是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，具有较为广泛的应用意义。

如今，虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是FRT(人脸识别技术)在实用应用中仍面临着很严峻的问题，因为人脸五官的分布是非常相似的，而且人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态或发型、化妆的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦,那么如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题,也是本课题要研究的问题. 在如今,人脸识别系统在大多数领域中都起到举足轻重的作用，尤其是在机关单位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统等领域上面起到了至关重要的作用。

我国在这方面也取得了较好的成就，国家863项目”面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用，就标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。

北京科瑞奇技术开发股份有限公司在2013年开发了一种人脸鉴别系统，对人脸图像进行处理，消除了照相机的影响，再对图像进行特征提取和识别。

这项技术对于人脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人脸图像是不同时期拍摄的，使用的照相机不一样,则可能计算出的结果有一定的偏差。

而我国所研究的鉴别系统可以接受时间间隔较长的照片，并能达到较高的识别率，在计算机中库藏2300人的正面照片，每人一张照片，使用相距1--7年、差别比较大的照片去查询，首选率可以达到50%，前20 张输出照片中包含有与输入照片为同一人的照片的概率可达70%。