1. 毕业设计（论文）的内容和要求

基本内容： 图像去雾技术是图像处理中一类热点研究问题，在这个课题中，要求相关同学对现有图像去雾技术进行比较系统的归纳总结，并能提出若干自己独创的改进的，基本要求及相关研究建议如下： 1. 了解图像去雾问题的问题描述，并通过调研了解目前的主要去雾手段； 2. 建议以何凯明博士发表于cvpr2009的暗通道先验方法为基础，先了解暗通道先验的相关理论基础，再以此为基础展开研究； 3. 指导教师给出以下几点研究建议供参考： a) 尝试与其他方法相结合； b) 尝试寻找在强光源或非均匀介质下使用暗通道先验的去雾手段； c) 尝试改进暗通道先验的运行速度，达到实时水平。

4. 学生需要根据去雾模型实现一个图像去雾系统，展示最终效果； 5. 最终效果应与现有方法进行比较。

基本要求： 1． 形成比较完备的理论基础，并具有1～2处独特的创新点。

2. 参考文献

[1]Stockham T G. Image processing in the context of a visual model[J]. Proc. IEEE, 1972, 60(7): 828-842. [2]Seow M J, Asari V K. Ratio rule and homomorphic filter for enhancement of digital colour image[J]. Neurocomputing, 2006, 69(7): 954-958. [3]LIN Ying. Fog-removing processing of image through Homorphic filtering based on wavelets transformation [J]. Journal of Longyan University, 2008,6:011 [4] Oakley J P, Satherley B L. Improving image quality in poor visibility conditions using a physical model for contrast degradation[J]. Image Processing, IEEE Transactions on, 1998, 7(2): 167-179. [5] Tan K K, Oakley J P. Enhancement of color images in poor visibility conditions [C]//Image Processing, 2000. Proceedings. 2000 International Conference on. IEEE, 2000, 2: 788-791. [6] Tan K K, Oakley J P. Physics-based approach to color image enhancement in poor visibility conditions[J]. JOSA A, 2001, 18(10): 2460-2467. [7] Kim T K, Paik J K, Kang B S. Contrast enhancement system using spatially adaptive histogram equalization with temporal filtering[J]. Consumer Electronics IEEE Transactions on, 1998, 44(1): 82-87. [8] Stark J A, Fitzgerald W J. An alternative algorithm for adaptive histogram equalization[J]. Graphical Models and Image Processing, 1996, 58(2): 180-185. [9] Stark J A. Adaptive image contrast enhancement using generalizations of histogram equalization[J]. Image Processing, IEEE Transactions on, 2000, 9(5): 889-896. [10]Kim J Y, Kim L S, Hwang S H. An advanced contrast enhancement using partially overlapped sub-block histogram equalization[J]. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, 2001, 11(4): 475-484. [11]Reza A M. Realization of the contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) for real-time image enhancement[J]. Journal of VLSI signal processing systems for signal, image and video technology, 2004, 38(1): 35-44.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 1-5～1-10 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 1-11～ 1-30 完成并上交开题报告,并开始进行系统总体设计。

1月30日前上交开题报告 2-1～2-28 深入学习指导教师提供的相关工作的介绍及文献，并根据自身理解查阅必要的文献。

3-1～3-14 学习总结现有工作的，寻找改进点。