1、选题目的和意义： 随着我国经济的发展，信用消费逐步浮出水面，住房按揭、汽车贷款、信用卡各种个人消费贷款都需要信用作保。

信用评估的主要目的，就是对可能引起信用风险的因素进行定性分析、定量计算，以测量消费者的违约概率，从而为授信方决策提供依据。

P2P网贷是指借款人与贷款人通过网络借贷平台完成资金的无抵押贷款，其一般流程为：借款人在P2P网贷平台注册，经平台审查合格后发布借款信息（如借款的金额、期限、利率和用途等）是独立于传统金融机构的新型投融资模式，P2P网贷的健康发展既有利于拓宽投融资渠道、降低交易成本和提高金融服务水平，又有利于加快利率市场化进程、提高金融体系的包容性和普惠性。

贝叶斯网络模型作为一种新型的分类工具，因具有良好的分类精度正受到越来越多的研究者关注，并积极拓展它的应用领域，现已广泛应用于模式识别、数据挖掘、垃圾邮件处理和医学诊断。

它不仅克服了人为主观判断的局限性和盲目性，而且能够避免传统线性和非线性预测模型的过度拟合问题，有助于提高目标变量预测的精准性。

贝叶斯推断理论提供一种概率手段，为数据建模提供一个统一的框架，且为算法的分析提供理论基础，尽管关于贝叶斯网络的理论研究还不完善，应用研究处于起步阶段，但在许多领域中已经显示出令人瞩目的效果，可以预见随着技术的进步，贝叶斯网络模型将发挥越来越重要的作用。

2、国内外研究现状： （1）贝叶斯网络模型（BN）研究现状： ①国外研究现状：国外对贝叶斯网络的研究较早，对BN基础性研究的人较少，BN应用方面的研究主要体现在：微软公司在其Windows 2000系统的设计中有嵌入BN，同时在Office的用户助手也有BN的涉及。

Singh和Valtorta 提出了一种混合算法[1] (1993)，首先通过对一种基于独立性检验的PC算法进行改进来获得节点的顺序，在贝叶斯网络结构学习中，使用改进的K2[2]算法确定节点的顺序，然后使用依赖分析法建立BN结构。

Man Leung Wong[3](2008) 等人提出了把传统的EM算法与改进算法相融合，并在此基础上提出了一个比较好的初始网络的策略。

Alex提出了一个基于马尔科夫约束的保守特征子集选择算法，并把该方法应用于合成的和实际的不完整数据集。