1. 毕业设计（论文）的内容和要求

信号调制方式的自动识别技术是软件无线电通信体系中重要技术之一，正确识别信号的调制模式是进行信号自动化采集、分类、解调的必要前提，信号模式识别在军事和民用方面都有着重要的作用。信号调制类型识别的实质是一个统计模式识别的问题, 目前调制识别的方法主要有三类：判决理论识别方法、统计模式识别方法和人工神经网络的方法。解决问题的关键是要寻找一套能快速有效区分各类调制信号的特征集。
本任务采用基于特征提取和统计模式识别的自动识别技术，利用信号的基本特征（包括：谱特征，瞬时幅度、瞬时频率及其高阶累积量等）提取一组计算简单、物理意义清晰、抗噪性好的特征参数，在不需要先验知识的情况下，对加性高斯白噪声（AWGN）的恒参信道（即卫星与微波通信信道）中常用通信调制方式：AM、FM、ASK、FSK、PSK、QAM信号在一定信号条件下自动识别其调制方式。
信号调制识别技术研究是基于高性能无线信号采集卡采集信号数据。调制识别模块收到中频IQ信号，进行信号调制方式的识别。
本课题需要在Matlab下实现一个调试识别模块，要求对中频样本IQ数据进行调制识别处理，能够多个信号样本中识别出PSK，QAM信号。

2. 参考文献

[1] 陈卫东. 数字通信信号调制识别算法研究[d]. 西安:西安电子科技大学, 2001.

[2] 徐毅琼. 数字通信信号自动调制识别技术研究[d]. 郑州:解放军信息工程大学, 2011.

[3] 靳晓艳. 基于先进信号处理方法的通信信号调制识别技术研究[d]. 西安：西安电子科技大学, 2013.

3. 毕业设计（论文）进程安排