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基于神经网络的丁二烯精馏系统软测量模型开发任务书

 2020-06-28 20:20:33  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

丁二烯精馏操作工艺中,物料组分浓度采用离线人工化验方法和工业色谱检测方法得到。

基于基于神经网络对物料组分浓度进行软测量建模,通过辅助变量的选择,对物料组分浓度进行软测量,为丁二烯精馏操作稳定运行提供数据支撑。

本设计的主要要求: 1)掌握基于神经网络进行软测量建模的方法; 2)针对工艺过程的物料组分,选择合适的辅助变量; 3)基于matlab进行软测量程序的编写和测试。

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2. 参考文献

[1]甄玉山.基于过程神经网络的化工过程软测量研究[D].北京:北京化工大学. 2012 [2]王永华.软测量技术在精馏装置中的应用研究[D].南京:南京工业大学.2006 [3]谢志斌.神经网络软测量模型优化方法在血糖浓度预测中的应用[D].镇江:江苏大学. 2016 [4]薄翠梅.软测量技术和先进控制系统研究及其工业应用[D].南京:南京工业大学.2003

3. 毕业设计(论文)进程安排

1、第18-19周:根据课题内容搜集整理相关参考文献,要求10篇英文文献,20篇中文文献,并开始书写开题报告。

2、第20周:外文文献翻译,要求翻译1万个印刷符(或译出3000汉字)以上。

3、寒假:对搜集的相关文献进行深入阅读,为课题的开展奠定基础。

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