1. 毕业设计（论文）的内容和要求

”大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。

2. 参考文献

[1] 姜春宇、魏凯. 大数据平台的基础能力和性能测试[J].大数据.2017.3. 37-45. [2] 郑树泉、覃海焕；、王倩. 工业大数据技术与架构 [J].大数据.2017.4. 67-80. [3] 杜小勇、陈跃国. 大数据的价值发现方法[J].大数据.2017.2. 19-25. [4] 刘岩、王华、秦叶阳、朱兴杰. 智慧城市多源异构大数据处理框架[J].大数据.2017.1. 51-60. [5] 大数据处理分析的六大工具.http://www.cstor.cn/textdetail_6431.html [6] 没有云的话，大数据就是个作坊.http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/10177.html [7] 姜鹏.基于Hadoop的即时查询分析平台[J].山东科学,2015,第5期． [8]LarmanC.UML和模式应用[M].机械工业出版社.2006.04 [9]梅尔斯.软件测试的艺术[M].机械工业出版社.2006.01 [10]邓凡平.深入理解Android(卷1)[M].机械工业出版社.2011.9 [11] 张龙.智慧城市构建中媒介融合的数据化协同研究#8212;#8212;以建设”智慧南京”为例[D].南京理工大学,2017. [12] 郭继光,黄胜.基于大数据的军事情报分析与服务系统架构研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,第12卷,第4期

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017年12月19日-2017年12月22日 任务书下达 2017年12月22日-2018年1月12日 收集资料，熟悉课题，完成开题报告 2017年2月1日-2018年2月15日 针对系统，进行需求分析。

2018年2月15日-2018年3月1日 概要设计与详细设计。

2018年3月1日-2018年6月1日 读文献，课题学习、研究，编写程序。