1、选题目的和意义：

2017年12月19日发改委宣布全国碳交易市场正式启动。建立碳排放交易市场，是通过市场手段控制温室气体排放的重要政策工具，在此之前，2011年，国家发改委在北京、天津、上海、重庆、广东、湖北、深圳等7个省市开展碳排放交易试点工作。截至2017年11月，7个试点碳市场共纳入电力、钢铁、化工等多个行业、近3000家重点排放单位，累计配额成交量达到2亿吨二氧化碳当量，约46亿元。试点范围内碳排放总量和强度呈现了双降趋势。为了稳步推进全国统一碳市场，此次宣布启动的全国碳排放交易体系，将以发电行业作为突破口，纳入1700多家电力行业企业，排放量超过30亿吨，将成为全球规模最大的碳市场。其中，广东、深圳作为发展较为突出、交易较为活跃的碳交易市场，具有典型性与代表性。研究广东、深圳的碳交易价格影响因素有利于国家做出合理的政策调整，更好地引导中国碳交易市场走向规范化，效率化的健康发展道路。

2、国内外研究现状：

Heng Mui Keng Terrace^[1]基于消费的碳排放数据库，根据国内使用化石燃料加上进口的潜在排放量减去出口量来计算排放量，直接测试贸易在国家排放量中的重要性。将这种基于消，费量的排放量数据与常规测量的地区的排放量数据相比较得出几个有用的结论：一，贸易对于基于消费量的排放量具有显着意义，但对于以地域为基础的排放量则不是; 二，出口和进口相互抵消，使出口降低消费量，而进口增加; 三，一个国家的能源结构中化石燃料的含量对于基于地域的排放比消耗的排放更重要。闫云凤^[2]从全球碳交易视角出发，运用Ramesy最优增长模型和博弈论原理，构筑witch模型来研究全球碳交易对中国各个方面的影响力，得出结论：中国应该建立属于自己的规范碳交易市场，不能随意加入全球市场，否则会影响我国经济发展。王双英、李东^[3]通过面板数据分析运用固定随机效应模型进行回归发现：随着国际石油价格攀升，欧洲国家更多转向二级CDM，国际石油价格与国际碳交易价格呈正相关关系，建议我国需要建立自己碳交易市场。

胡登龙^[4]通过对我国碳交易的市场因素、环境因素、政策因素分析，对比国际碳交易价格形成机制，利用影子价格测算法完成了对我国碳交易价格形成机制的分析，发现：一，宏观经济状况、能源价格波动是关键市场因素，市场投机等金融环境、替代品价格也具有动态影响力。二，替代能源和减排技术是关键环境因素，气候变化是主要环境因素。三，配额计划是关键政策因素，跨期储备制是主要政策因素，分配方式是动态政策因素。同样王宇露#8194;、林健^[5]也是进行了关于价格机制的因素分析，从供给与需求角度着手，认为供给因素包含碳排放的免费发放配给额度，需求因素包括国际碳排放需求、能源价格、碳排放密集产业的产量、政府企业对节能减排的态度。李晨洋、李晓丹、吕福财^[6]运用灰色关联法得出随着碳交易价格上升，能源环境与碳交易价格相关性上升；通过供求分析法认为环境能源问题显著影响着碳交易价格，二者之间存在本质因果联系。齐绍洲^[7]运用Tapio脱钩模型、面板数据的滞后期工具变量法来对经济增长方式与碳排放之间的关系进行研究，认为经济增长方式与碳排放存在协整关系，对不可再生能源依赖性有一个凸性过程。

陈晓红、胡维^[8]立足全球最大的美国芝加哥碳交易市场，使用面板回归模型和AR、GARCH模型分析碳交易价格影响因素发现在CCX下配额供需是第一阶段的主要影响因素而在第二阶段能源价格占据主导影响地位，天然气则是最主要影响因素。这对我国碳交易市场定价提供了有益参考。汪文隽^[9]从欧盟碳交易价格影响因素分析出发，运用协整检验，格兰杰因果检验，建立误差修正模型，证实碳交易价格与电力价格存在长期均衡关系，煤炭发电企业利润对碳交易价格存在正影响，天然气发电利润却具有负影响。格兰杰因果检验也表示出碳交易价格对电力价格也有显著影响。陈欣、刘明、刘延^[10]则瞄准了七个我国碳交易试点，通过静态与动态面板结合的回归方式对碳交易价格驱动因素进行细致分析，认为煤炭价格具有正影响效益而石油价格有负影响，天然气价格影响力较微弱。此外他们仍运用非线性检验得到履约日价格波动具有重要影响。赵立祥、胡灿^[11]也是针对国内碳交易市场，运用了结构方程模型研究碳交易价格影响因素，认为最主要因素是市场因素，政策因素和气候变化影响显著，能源价格作用较小而且各个因素之间存在相互作用。

3、简述本文将做的工作特色

国外有关碳交易价格的研究比较充分其实证研究具有良好的指导意义，而大量的有关中国碳交易市场的研究均是关于碳排量相关，经济增长与碳交易模型相关性研究，碳交易价格理论性研究，实证方面对于宏观的影响因素有一定研究，单在相当程度上缺少关于碳交易价格影响因素的微观实证研究。所以本研究选取广东、深圳碳交易市场数据为样本，运用var模型，协整检验等来进行关于碳交易价格影响因素实证研究。