登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 文献综述 > 理工学类 > 自动化 > 正文

基于SVM-AdaBoost的心脏病预测分析文献综述

 2020-06-30 21:20:25  

一、选题目的 心脏病是一类比较常见的循环系统疾病。

全世界每年约有1750万人死于心脏病,占全部死亡人数的30%;虽然每年心脏病发作和中风的幸存者至少有2000万,但其中多数人有很高的复发和死亡风险。

在中国,每年大约有260万人死于心脑血管疾病,死亡人数位列世界第二。

到2020年,中国每年因心血管疾病死亡的人数将可能达到400万。

美国心脏协会(AHA)统计数据显示,由于重视心脏病的预防,发达国家和地区心血管病风险近年来明显下降。

然而中国的发病率和死亡率却不降反升,究其原因是忽视了预防。

为进一步研究心脏病的预测与防治,本文以心脏病的预测分析为主要内容。

二、心脏病数据预测构成要素 心脏病的预测可由以下要素组成,1. 年龄(age)2. 性别(sex)3. 胸疼类型(chest pain type)4. 血压(blood pressure)5.胆固醇(cholesterol)6.空腹时血糖水平(fasting blood sugar

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图