1. 毕业设计（论文）的内容和要求

利用视频镜头分割技术中的关键帧提取技术可减少视频索引的数据量，从而极大地减小视频分析和检索工作的强度，本课题要求学生设计并实现关键帧提取算法，并验证其有效性，具有一定的理论意义和实用价值。

课题要求： 1、查阅有关视频镜头分割技术以及关键帧提取的中、英文科技文献资料20篇以上，并将不少于5000字的相关英文资料翻译成中文，做到文意正确，语言表达清楚。

2、做好和本课题的相关的读书笔记（综述），其内容必须有相应的理论分析，能跟踪课题研究领域的先进技术，了解该领域里的新研究成果，并完成开题报告。

2. 参考文献

[1] 刘佳兵.基于窗口最大值和自适应阈值的视频镜头分割算法[J].福建电脑,2004，8:139-140. [2] 智敏,蔡安妮.基于基色调的镜头边界检测方法[J].自动化学报,2007,33(6)655-657. [3] 赵伟,冀小平.基于内容的视频检索关键技术研究[J].科技情报开发与经济,2009，19(4):116-118. [4] 章瑾.基于内容的视频检索系统关键技术[J].电脑知识与技术,2007,14:832-833. [5] 孙宁,孙劲光,孙宇.基于内容的视频检索中视频镜头检测技术的研究[J].计算机与数学工程,2008,36(5):164-166. [6] 常成.视频检索中的边界检测算法[J].信息技术,2007,11:43-46. [7] 刘佳兵.视频检索中的视频镜头分割技术[J].福建电脑,2007,1:66-67. [8] 沈博超,周军.视频突变检测的规范化灰度分布帧差方法[J].计算机工程,2009,35(3):242-244. [9] 彭天强,王炳锡,李弼程.一种基于K-L变换的突变镜头检测方法[J].信号处理,2009,25(1):109-112. [10] 高飞,史阳.一种基于特征跟踪的视频镜头检测算法[J].计算机工程与应用.2007,43(8):32-36. [11] 赵锞锞,彭天强,刘胜涛,李其斌.一种稳健的新闻视频镜头检测方法[J].电子学报,2009,37(2):325-328. [12] 黄少年.一种有效的视频镜头检测方法[J].电脑知识与技术,1722-1724. [13] 章毓晋.基于内容的视觉信息检索[M].北京:科学出版社,2003. [14] 白雪生，徐光佑，史元春．镜头频度用于视频检索的研究[J]，软件学报，1999，10(9)：956-961. [15] 傅庆东，程义民，王以孝．含有复杂运动的MPEG压缩域镜头分割算法[J]，电路与系统学报，2002；7(2)：30-34.

3. 毕业设计（论文）进程安排

见附件