1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 一、研究的目的和意义 随着经济的发展，车辆的规模和数量也日益增多，由此带来的交通管理问题也越来越复杂。

建立基于监控视频的车辆分析系统是一种很好的解决办法，这个系统是以信息通信技术为基础，使得道路、车辆、使用者三者紧密协调、和谐统一起来而建立起的，在大范围内，全方位发挥作用的实时、准确、高效的管理系统。

它可以对视频中过往机动车辆的机动车牌提取生成截屏图片，提取图片中车牌号码并记录，对道路或路口的车流量进行统计等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、主要研究的问题： 1）将视频文件转换为有车牌号码框的图片集合 2）对车牌号码的文字识别 3）对图片中的车牌号码识别形成车牌号码列表，并保存号码列表到文件，建立监控下的车辆档案。

二、拟采用的研究手段 车牌自动识别系统一般分为四步：(1) 车辆图像捕获 (2) 车牌检测 (3) 字符分割 (4)字符识别 图1 （流程见附件） 1. 车辆图像捕获: 将现有的视频文件按每帧进行分析，识别出存在车牌号码框的帧，并且将视频的该帧转换为图片 2. 车牌检测： 图2 (流程见附件) 说明：在图像处理过程中首先使用图像二值化的方法进行图像灰度化，灰度化处理就是将一幅彩色图像转化为灰度图像的过程。

所谓灰度拉伸，是指根据灰度直方图的分布有选择地对灰度区间进行分段拉伸以增强对比度。