1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着经济的发展与人类生活水平的不断提高，肥胖、超重以及患糖尿病等疾病的人呈日益增长的趋势，这些疾病很大程度影响着人们的生活。除此之外，更多的年轻人希望能够保持自己的良好身材。因此人们越来越关注饮食领域，更加关注食物的摄入类型以及摄入量，为了避免即将到来或者现有的疾病以及保持自己的身材。

在市场上有类似的食物记录系统，来记录用户的每日餐饮，但大多数食物记录系统都需要用户手动输入饮食类型与摄入量。首先，自己报告通常是不准确的，特别是在超重人群中，有些人通常会隐瞒自己的摄入量。并且考虑到今天大多数人都很忙碌而且面临着来自各方面的压力，以及这种系统的繁琐性大多数用户很难坚持记录。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

针对图像中多食物种类的识别，使用maskr-cnn网络来进行食物图像的处理工作。

改进mask r-cnn的结构，完成食物图像分割，定位和识别工作。努力提高当前食物目标检测的性能。

3. 研究计划与安排

（1）2019/1/11-2019/1/31：确定选题，阅读文献，掌握国内外研究现状，外文翻译；

（2）2019/2/1-2019/2/28：学习算法，图像处理相关知识，完成开题报告；

（3）2019/3/1-2019/4/30：设计和完成网络架构，从理论和实验上进行验证并识别准确率;

4. 参考文献（12篇以上）

[1] kagaya h, ogawa m, ogawa m. fooddetection and recognition using convolutional neural network[c]// acminternational conference on multimedia. acm, 2014:1085-1088.

[2] kagaya h, aizawa k. highly accuratefood/non-food image classification based on a deep convolutional neuralnetwork[m]// new trends in image analysis and processing -- iciap 2015workshops. springer international publishing, 2015:350-357.