1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

随着互联网技术的不断发展，数字多媒体技术以及智能信息处理技术被广泛地应用于我们的生活和工作之中，人们也面对着爆炸式增长的图像资料。在这种背景下，传统的基于关键字的图像分类方法已经难以满足人们的需求。因此，基于纹理图像的分类方法应运而生。纹理图像分类是直接从图像信息本身出发，将人类视觉系统区分和判断不同事物作为重要特征参数，来提取并分类图像的一项工程。纹理图像的分类方法及其技术作为现代图像处理的重要领域之一，成为了一大研究热点。大量学者对其进行了不懈的追寻并且取得了一定的研究成果。例如基于b样条概率密度的估计，基于elm和证据理论的分析，基于不变量的探究等等。但是，虽然前人给出了许多的经典方法，后人也涌现了大量的新思想，现有的对于基于纹理图像分类方式都存在着一些缺陷^[12]。因此，研究一种准确、稳定、生效快的纹理图像分类技术显得尤为重要。

一．课题研究的目地与意义

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究或解决的主要问题

本课题需要对基于纹理图像的分类的相关理论和技术方法展开研究，了解基于纹理的图像分类的原理、基本步骤和性能评价指标，重点研究几种常用的纹理特征提取方法，并深入理解这些方法的工作原理，并简单结合纹理分类算法探究关键并且得到相应的结论。

二、本课题研究手段与内容