1. 研究目的与意义（文献综述）

随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪90年代，目前主要应用在公安、金 融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。

人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用，尤其是用在机关单位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。我国在这方面也取得了较好的成就，国家863项目“面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用，就标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术

人脸识别技术的发展经过了5个重要的阶段。最早在20世纪50年代，认知科学家就已着手对人脸识别展开研究。20世纪60年代，人脸识别工程化应用研究正式开启。当时的方法主要利用了人脸的几何结构，通过分析人脸器官特征点及其之间的拓扑关系进行辨识。这种方法简单直观，但是一旦人脸姿态、表情发生变化，则精度严重下降。这个方法是最早的人脸识别的算法，也叫几何法。

2. 研究的基本内容与方案

本项目拟完成人脸采集、图像处理、人脸检测与识别的功能。

本课题的主要内容是，从摄像头获取人脸图像加以处理，得到我们想要的人脸图像以及所需要的参数。而图像处理的好坏，以及得出参数的数值，为人脸识别的判断提供了所需判断的依据，故在系统中起着相当重要的作用。

本次课题，将在系统中采集多个不同的人脸图片以及数据，并以名字将其分为一类，当有摄像头所捕获的人脸图片，经过系统的分析，将与整个系统里面的数据进行比对，若是匹配成功，则能显示对应的人名以及其图片，若是没有与之对应的图片，将会显示查无此人。

3. 研究计划与安排

第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需硬件和软件。确定方案，完成开题报告。

第3-4周：选择算法。

第5-7周：算法调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] chellappa r, w ilson c l, sirohey s human and machinerecognition of face a survey[j].proceedings of the ieee.

[2] hjelmas e, low b k face detection: a survey [j].computer visionand image understanding

[3] j.benarie,d.nandy.ieee trans.pami