1. 研究目的与意义（文献综述）

2016年三月，谷歌开发的围棋深度学习系统alphago以总比分4：1战胜了韩国棋手李世石，把深度学习的概念从学术界推向了大众，同时人工智能也受到了大家越来越多的关注！深度学习继续推动着图像识别、视频分析、语音识别、语音合成、机器翻译、自然语言处理、人机博弈等各个领域的发展。而我今天要讲述的主题就是深度学习在新闻内容处理里面的研究与实现。

随着网络信息技术的快速发展，新闻的存在的方式已经打破了原来被印刷在报纸上面的约束，更多的新闻挣脱了束缚之后以网络新闻的形式展现在人民面前。突破了传统的新闻传播概念，在视、听、感方面给受众全新的体验；网络新闻的发展，不但对于网络媒体繁荣的意义重大，也会对中国传媒业的进一步变革产生影响。如今的网络不单单只是可以看网络新闻，某些平台还给用户提供了发布新闻的权限。用户可以根据自己的所见所闻发布新闻。但是发布新闻如果没有编排好或者获取大量的信息，则在编写环节无法保证不出现差错，一旦新闻严重失实或者存在政治问题没有及时纠错则会影响新闻的价值，严重时还会产生政治事故。

总结起来，本课题的研究目的有如下：

2. 研究的基本内容与方案

新闻真实的本质要求是要全面、完整、深刻、精彩的反映客观世界的真相，不仅要做到具体事实的真实，而且要从事实的相互联系以及事实的总和中把握事实，努力做到整体真实，不仅要反映事物的外部状况，而且要反映事物的内在本质；不仅要反映事物的个别现象，而且要反映事物和现象的内在联系。真实地反映客观事实，信息来源真实可靠，报道事实准确无误，符合实际情况。包括新闻事件发生的时间、地点、有关人物、过程、原因、结果、数字、资料的陈述和细节的描写等，都必须完全符合实际情况，不得添加主观想象、夸大、隐瞒真实情况。坚持新闻的真实性，首先要做到具体事实真实准确，这是新闻最起码的。具体事实真实准确。从人工智能的理论来讲，简单一点说就是机器学习人类的思维模式，可以辨别是非黑白，新闻的真假可以考设计的产品的实现辨别。所以该设计的意义就在于能准确把握新闻发布的真假，避免假信息流传到社会上面造成没必要的舆论和影响。同时也方便新闻爱好者观看新闻。观看更多有意义有营养的人文时政以及娱乐时事。

基本内容：

keras是python语言中基于原始深度学习框架tensorflow或theano的封装框架。那么如果准备使用keras首先必须准备安装tensorflow或theano

3. 研究计划与安排

第1-2周：确定毕业设计任务，查找相关的资料和参考文献，归纳整理，阅读资料和文献，完成开题报告。

第3-4周：做好该系统的需求分析，详细设计。

第5-6周：学习python，lstm感情分析，keras对mnist数据采集以及sql server存储过程等，阅读相关的书籍。

4. 参考文献（12篇以上）

1karl moritz hermann，tomas kocisky，edward grefenstette，lasse espeholt，will kay，mustafa suleyman，and phil blunsom。 教学机阅读和理解。

2《深入学习：python程序开发》

3《python编程金典》读书笔记 by jims