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面向云服务组合的多层次QoS指标体系构建方法研究开题报告

 2020-08-13 20:45:32  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1、目的及意义(含国内外的研究现状分析)
1.1研究目的及意义
随着云服务市场的不断发展,越来越多的企业从事云计算研发、服务、基础网络设施提供和终端设备的制造。

这不可避免地会出现冗余现象,即不同的服务提供者开发了功能相同或类似的云服务。

这样,云服务用户在使用云服务或者在使用云服务组合服务的时候,通常都有多个候选云服务可供选择。

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2. 研究的基本内容与方案

2、基本内容和技术方案
2.1基本研究内容
本文主要研究是:(1)构建基于qos的云服务评价指标体系。

本文主要基于现有web服务通用评价指标,包括性能、可靠性、可用性、安全性;参考现有云服务评价中的qos属性,主要包括可靠性、安全性、成本、能力、可操作性、效率、可重用性、可扩展性、供应商声誉、可用性等;结合云服务的特点,包括以互联网为核心、大规模计算能力、一切皆为服务、服务虚拟化、服务的通用性、动态可扩展性、高可靠性、按需服务、供应商提供数据管理能力以及高性价比,最终从性能、可用性、可靠性、安全性、可扩展性以及可重复使用性这六个评价云服务。

同时,基于现有云服务中常用于评价其qos属性的相关方面的研究,以及上节对于云服务qos属性分析,寻找每个qos属性评价的指标属性,从而对云服务qos属性进行衡量。

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3. 研究计划与安排

3、进度安排
第1-6周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了确定研究方法。完成开题报告。
第7-8周:正式开始论文工作,撰写中英文摘要,阐述论文写作背景和选题所要解决的问题,并基本构造好论文总体框架。
第8-11周:在查阅大量文献,运用多种研究方案,并加之认真思考创作的基础上,基本完成初稿。

第12-15周:根据学院的进度安排,在导师的指导下完成论文初稿修改,经过反复修改,形成终稿,同时为毕业论文答辩做准备工作。

第16周: 进行论文答辩。


4. 参考文献(12篇以上)

4、参考文献
[1]沈记全,孔祥君. 基于改进蚁群优化算法的QoS 区间数服务组合方法[J]. 计算机工程,2016,42( 7) :181-188,193
[2]马军, 罗国富, 路迪等. 制造资源云集成元建模及云 Agent 服务调度研究[J]. 中国机械工程,2014,25(7),917-923.
[3]王鹏, 黄焱, 李坤等. 云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究[J]. 计算机研究与发展,2014,51(5):1095-1107.
[4]Fanjiang, Yong-Yi, Yang Syu. Semantic-based automatic service composition with functional and non-functional requirements in design time:A genetic algorithm approach[J]. Information and Software Technology, 2014, 56(3):352-373.
[5]康国胜,刘建勋,唐明董,等.考虑QoS属性相关性的Web服务选择[J].小型微型计算机系统,2014,4(5):786—790
[6]Jula A, Sundararajan E, Othman Z. Cloud computing service composition: A systematic literature review[J]. Expert Systems with Applications, 2014, 41(8):3809–3824.
[7]LIMA F R,OSIRO L,CARPINETTI L. A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection[J]. Applied Soft Computing,2014 ( 21 ) :194-209.
[8] Fanjiang, Yong-Yi, Yang Syu. Semantic-based automatic service composition with functional and non-functional requirements in design time:A genetic algorithm approach[J]. Information and Software Technology, 2014, 56(3):352-373.
[9] YASSA S,CHELOUAH R,KADIMA H,et al. Multi-objective
approach for energy-aware workflow scheduling in Cloud computing environments[J]. The Scientific World Journal,2013( 3-4) : 1-13.
[10]祝家钰, 肖丹, 王飞. 云计算下负载均衡的多维 QoS 约束任务调度机制[J]. 计算机工程与应用,2013:85-89.
[11]马林 ,朱明 ,王雷等 . 支持 QoS 保障的可信服务组合调度算法 [J]. 小型微型计算机系统,2013,34(2):193-198.
[12]朱泽民 , 张青 . 基于多维 QoS 和云计算的资源负载均衡调度研究 [J]. 计算机测量与控制,2013,21(1):263-265.
[13]郑梁须.基于BPEL文档验证的web服务组合入侵检测技术研究[D].南京:南京邮电大学,2013
[14]许晓曼.基于蚁群算法的QoS最优Web服务组合方法研究[D].南京:南京邮电大学,2013.FF
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[16]徐鹏,陈思,苏森.互联网应用PaaS平台体系结构[J].北京邮电大学学报,2012,35(1):120—125.


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