1. 研究目的与意义（文献综述）

2016年下半年以来，大量共享单车出现在城市街头，它可以解决短途出行问题，具有缓解交通拥堵、减少机动车污染物排放、还大城市一片蓝天净土的重要功能，为市民出行的“最后一公里”难题提供了切实可行的解决方案。

根据检索的结果，截至2017年1月，已经有包括摩拜、优拜、ofo、小鸣、小蓝、骑呗等在内的多家共享单车诞生并且都获得了大量的风险投资。其中ofo更是在2017年2月宣布完成d轮4.5亿美元融资。

2. 研究的基本内容与方案

在共享单车解决了交通出行中的“最后一公里”难题后，通过研究共享单车的gps定位数据，在大数据的基础上分析出共享单车的骑行特征，从中提取出平均骑行距离和骑行速度，以及交通发生和吸引的密集点，从而一定程度上优化公交站点的选址算法，方便市民出行，缓解交通压力的同时也促进了共享单车的发展与公交系统效率的更大化。

本文将结合成都市典型区域的共享单车数据，以及相对应的公交站台，通过查询选址模型，构建优化算法，并最后以模拟仿真的方式进行方案评价。

3. 研究计划与安排

2017年3月，查阅与毕业论文相关的文献，根据导师意见，完成开题报告及论文第一章绪论的撰写；

2017年4月，针对研究内容制定相关方案，完成论文所需数据资料的采集工作，完成论文第二、三章的撰写；

4. 参考文献（12篇以上）

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