1. 研究目的与意义（文献综述）

题目：基于深度学习的图片分类算法研究与实现

背景资料：

21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是信息传输的主要载体。正是因为图像带给人们的相关信息，使的图像识别技术随着计算机技术，多媒体技术的飞速发展取得了长足的进步。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容与目标：

1）通过阅读相关文献，理解深度学习中卷积神经网络的理论基础、相关运算（卷积运算和下采样）以及图像分类关键技术。

3. 研究计划与安排

1. 2017/1/14—2017/2/22：明确选题，查阅相关文献，外文翻译和撰写开题报告；
2. 2017/2/23—2017/4/30：系统架构，系统设计与开发（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；
3. 2017/5/1—2017/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；
4. 2017/5/26—2017/6/6：准备论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 余 凯，贾 磊，陈雨强，徐 伟.深度学习的昨天、今天和明天[j].计算机研究与发展，2013，50（9）：1799-1804.

[2] 毛 健, 赵红东, 姚婧婧.人工神经网络的发展及应用[j].电子设计工程, 2011, 19(24):62-65.

[3] 唐寿成.图像分类方法的比较及应用[d]. 北京邮电大学, 2011.