1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究的目的及意义

在经济快速发展，变化日新月异的21世纪，人们的生活水平越来越高，几乎每家每户都有一辆或者更多的汽车。汽车的数量以恐怖的趋势在上升并且在很长的一段时间内不会呈现停止的势头，汽车的普及虽然给人们的出行带来了很大的方便，但是这却会使车辆管理的问题越来越严重，人工管理已经不能满足实际的需求了，城市交通系统的负荷也越来越重，并且由此将会带来一系列的蝴蝶效应，比如交通的过度拥堵，交通事故发生的频繁等，这将严重影响人们的日常工作和生活。此时对交通系统管理的要求急剧提高，由此对智能交通系统的研究应运而生。

2. 研究的基本内容与方案

本文主要在深入研究图像预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别的基础上，设计一套基于matlab的车辆牌照识别系统，用以实现在车牌倾斜、车牌表面有污渍、光线干扰的情况下，对不同车牌的自动识别功能。为了能够快速、准确得识别出车牌，总体设计流程图如下图所示。

图像预处理：由于拍摄的角度以及外部环境的影响会造成牌照字符的边界模糊、细节不清等情况，从而会影响字符识别的准确性，因此需要在字符识别之前需要进行针对性的去噪处理包括灰度处理、边缘检测等。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 蒋传伟. 车牌识别系统种车牌定位与字符分割的研究[d].华中科技大学，2006

[2] 胡芬. 车牌字符识别的研究与实现[d].南京航空航天大学，2010

[3] 从波. 基于matlab的数字图像处理技术及应用. 中国科技信息，2011