1.研究目的与意义、国内外研究现状分析

目的及意义

随着信息时代的到来，互联网的普及，人们逐渐提高了对计算机网络技术的要求，希望计算机能够提供更快更便捷的服务，节省时间和空间，人工智能就在这个时代大背景下应运而生，人工智能在计算机网络中有着十分重要的作用，在这种情况下，人工智能在金融领域的应用，有利于发展更深层次的金融价值链，为客户提供更个性化和人性化的服务，同时，也有利于各个金融平台的大数据分析，金融交易的各种决策行为，有效防控金融风险等。而随着各项科学技术的发展，人工智能技术必将在金融领域有更深更进一步的应用，本文将就人工智能对金融领域的应用展开论述，并探讨人工智能在金融领域可能产生的深远影响。

本文研究的目的在于通过研究人工智能在金融领域的应用，深入分析人工智能发展为金融领域带来的机遇与挑战，探讨当下人工智能可能为金融领域带来的收益和风险，并对金融领域因为人工智能的介入产生的变化进行展望，探讨人工智能金融时代的开启将对我们的生活和发展产生什么样的影响。

本文的研究意义在于通过了解人工智能在金融领域的发展，了解国内外巨头在金融领域对人工智能的利用，探讨人工智能未来会给金融领域带来的变革，产生的价值，一方面，人工智能的发展必将大大节省金融领域的人力、时间成本，为客户带来更好的交互互动，另一方面，人工智能下的技术如计算机视觉和生物识别特征也将大大助力于金融监管，对于金融风险的防控也有极大意义，同时，在专业的角度，对于金融投资的决策，数据筛选，建模和预测打分，将不同投资的情况分类处理，提取社交媒体和地方的数据进行大数据分析，在APP，微博等各种网络平台提取到有用的数据进行处理，对债务人还款能力进行监控，减少因坏账带来的损失等，人工智能必将发挥重要作用。

国内外研究现状

国外关于人工智能对于金融领域应用的研究早已开始，首先是人工智能在金融投资顾问领域的发展研究，近年来，全球金融业正在人工智能的催化下开始变革，基于大数据数据分析的人工智能将给金融业带来新的视角，花旗银行研究报告指出，从近年来只能投资顾问管理资产规模上升至290已美元，而且资产管理规模呈递增趋势。其次，国外开始注重人工智能的风险控制，人工智能既能带来不过估量的收益，也可能带来大量不可预估的负面效应，如在交易系统中一个错误的投资决策，各方都将蒙受巨大损失，因此对于人工智能领域必须做到风险可控，国外在这方面主要是强化数据保护，如IBM计算机主要是基于云计算的大数据结构，系统运转都是有记录可查的，同时，国外也在不断加强金融监管技术，比如美国证券交易委员会，正在打造一套人工智能的监控跟踪系统，防止市场价格的蓄意操纵。

国内人工智能对金融领域的研究近几年也发展起来，并且涉及面广，发展速度加快。我国人工智能在金融领域的创新不断加速，如全国首家运用人工智能进行投资管理的公司，开发的第一代证券投资人系统（SIAI）每天可以自主进行投资分析，做出投资决策。百度金融在推进的“百度大脑”计划，以及蚂蚁金服所进行的各项金融创新活动，都将大大提高人工智能在金融领域的应用。但同时，我国存在的问题是，在人工智能金融领域，模仿参考为多，自主创新较少，人工智能提供的金融服务水平还需要提高，在进行大数据分析时，人工智能可以很出色的代替分析师做出定量分析，但很难代替其做出定性分析，同时，在变化多端的市场中，国内人工智能的应对性也略显不足，由于多方面的因素，人工智能很难独自面对风云变幻的市场，当遇到一些突发性事件如大型自然灾害等，可以预见，未来国内人工智能在金融领域的发展还有很大的进步空间。同时，国内人工智能在金融领域发展也带来不少挑战，监管对象会更加复杂化，同时，违法违规行为也难以界定，人工智能不能代替自然法人的位置，人工智能的发展，也会使金融监管更加复杂化。总体来讲，国内人工智能在金融领域的应用是伴随着机遇和挑战的。