1. 研究目的与意义（文献综述）

随着人类科技文明进步，图形图像技术的发展，数字识别技术也越来越趋于成熟，特别是应用在现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。数字识别已经成为计算机基础图像识别的重要组成部分之一，应用十分广泛。

自上世纪六十年代以来，计算机视觉与图像处理越来越受到人们的关注，并逐渐成为一门重要的学科领域。而作为它们的研究对象的数字图像，也因为它含有研究目标的丰富信息而成为越来越重要的研究对象。图像识别的目标是用计算机自动完成某些信息的处理，用来替代人工去处理图像分类及识别的任务。

研究数字识别，无论对于理论还是现实应用都有极其重大的意义。在实践中，数字识别乃至一般物体识别的研究则能给人类生活的方方面面，尤其是交通、国防、教育带来极为重大的影响，甚至改变人们生活的模式，对整个社会有着深远的意义。现如今国内外有不少的机构和公司都正致力于开发和推出针对不同种类的数字识别系统，像湖南金码科技公司，德国捷德公司等。其中有专门针对银行存折号码自动检测的，有针对钞票号码进行号码自动检测的，有对汽车牌照自动识别的。我国在数字识别系统地研制和生产上起步较晚，是自助设备已经在社会上广泛应用时才开始进行研制和生产，在此领域的专项研究处于起步阶段，目前许多科研院所、企业都投入了相当的人力、物力进行研究开发，取得了显著的成果，某些成果达到了国际领先水平。

2. 研究的基本内容与方案

本研究主要内容和基本目标如下：

设计一个数字识别系统可以专一识别图像中的数字，例如仪表盘上显示的数字内容，亦或者人民币中的数字编号，还是汽车牌照上的数字编号等等。

本研究的设计方案和基本措施如下：

3. 研究计划与安排

第1-3周：收集、研读选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第4-5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法等，熟悉掌握项目所需工具、软硬件环境等；

第6-9周：结合前期学习，完成项目方案初步实现，并做好相关记录；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 张杰 邹建成. 基于一次u系统的音频数字水印新技术. 北方工业大学学报, 2007

[2] 冯伟兴.visual c 数字图像模式识别技术详解.机械工业出版社,2010张亭亭, 崔树成. 基于nfc技术的手机支付研究[j]. 信息科技, 2011(9): 159.

[3] 张宏林.精通visual c 数字图像模式识别技术及工程实践.人民邮电出版社,2008