1. 研究目的与意义（文献综述）

2015年7月4日，经李克强总理签批，国务院印发《关于积极推进“互联网 ”行动的指导意见》，这是推动互联网由消费领域向生产领域拓展，加速提升产业发展水平，增强各行业创新能力，构筑经济社会发展新优势和新动能的重要举措。在出版业引入“互联网 ”的概念，可以激发出全新的生产方式和运作方式，从而带动出版社更好更快地适应我国当前的经济新常态。出版社着力实施“互联网 ”行动计划，需要大数据资源做支撑，而出版社要挖掘利用大数据资源，关键还在于对读者数据的收集与处理，通过对这些数据的整理获得读者的具体信息，从而更好地实现出版的转型升级。因此，研究出版社社交媒体数据的挖掘利用非常重要。

社交媒体(social media)是指互联网上基于用户关系的内容生产与交换平台。社会（即广大用户）是其内容生产的主体，而媒体则负责内容加工和信息传播。社会全媒体化发展趋势加快，每个用户的在线社交活动都会留下各种各样的“踪迹”以及越来越充分的个人信息，而这些海量的数据信息正是还原一个个真实用户的重要保证。出版社可以根据用户的目标、行为和想法的不同，将他们分为不同的类型，从而提取出典型特征以特定的姓名、偏好、场景等其他具体描述，形成一个清晰的用户画像。获取的数据信息越充分，勾勒出的用户画像就会越清晰，那么与用户实现真正对话的可能性也就越大。出版社应用社交媒体的程度越深，意味着出版社与读者之间的关系越紧密，可获取的读者数据信息也就越丰富。总之，传统出版社依托数据分析并对接读者的个性化需求，不断推进产品服务优化升级，才是推动互联网时代出版业发展的有效路径。

然而现状是，国内出版社在对社交媒体信息的挖掘方面远远落后于海外同行，也落后于国内电商，不能不说是一种对资源的浪费。这主要是其对社交媒体的认识和利用偏重工具主义，只停留在初级的使用水平，并未真正从骨子里认可它、接受它。

2. 研究的基本内容与方案

1.内容、目标

此次研究主要采用个案分析法，从读者的角度入手，对国内传统出版社运用社交（网站论坛、豆瓣、 微博和微信）的情况进行调查分析，探究当前我国传统出版社挖掘利用大数据资源的可行性。针对目前国内出版社社交媒体数据分析应用中存在的一系列问题，在数据挖掘理论的基础上，讨论社交媒体数据利用方案，同时附加出版社运用数据分析的案例，用来更清晰地说明所提出的方案的可行性。寻求行之有效的办法可以使传统出版社最大限度地利用大数据资源，获取读者当前的信息需求，提高竞争力，另一方面可对读者将来的潜在的需求倾向做出预测，从而为图书选题策划提供充分的依据，超前发掘市场商机。

2.研究方法

3. 研究计划与安排

第4-5周，文献整理和分析；

第6-7周，数据调研；

第8-11周，完成初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

专著：

robert groth. data mining:building competitive advantage[m]. 西安交通大学出版社,2001.

lutz finger, soumitra dutta 社交媒体大数据分析——理解并影响消费者行为[m]. 人民邮电出版社, 2016