摘 要

伴随着互联网的发展与兴起，人们开始喜欢在网上买衣服。以前人们买衣服只能去实体店看，有了互联网之后，买衣服只要轻轻的一点就可以直接送到家。这种便捷性让人们都爱上了网上买衣服，特别是在智能手机兴起后，各种买衣服的手机app层出不穷，网上买衣服的便捷性得到了大大的提高。在大数据概念兴起后这些app背后的公司对买衣服的方法进行了改进，他们通过收集用户的个人信息，了解用户的爱好，再根据这些爱好精准的向用户推荐衣服，这样一来用户的购买欲望的到了很大的提升。

为了更好的更快的开发出一款衣物推荐app，我选则使用Android Studio作为前端的开发环境，后台的搭建使用的是一个开源的工具—Bmob云。用户登录app后会被要求填写完整个人信息，后台根据用户提供的个人信息在数据库中寻找与用户匹配的的衣服，将衣服显示在推荐界面上。

本文通过对研究背景的研究，给出了课题研究的意义，接着描述了国内外研究的现状，以及开发app使用的开发工具。在此基础上，详细表述了整个app的具体实现过程。

关键词：衣物推荐；Bmob；手机app

Abstract

With the rise of the Internet, more and more people are used to buying clothes online. Before, people can only buy clothes to see the store, with the Internet, buy clothes as long as a little bit, you can directly to the home. This convenience allows people to fall in love with the Internet to buy clothes, especially after the rise of smart phones, a variety of clothes to buy mobile app endless, online clothing to buy convenience has been greatly improved. The company behind the app rise in the concept of big data after the improvement of the method of buying clothes, they collect users' personal information, understand the user's preferences, then according to these hobbies precise recommend clothes, so that the user's desire to buy a big promotion.

In order to better and faster development of a clothing recommended app, I chose to use Android Studio as the front-end development environment, the background of the building is using an open source tool - Bmob cloud. The app has three main modules: the user module, the clothing information module, and the recommendation module. We will ask users to provide personal information, and then recommend clothes to users based on these personal information.

In this paper, the research background is given, the significance of the subject is given, followed by a description of the status of research at home and abroad, as well as the development of app using the development tools. On this basis, the specific implementation process of the whole app is described in detail. Finally, the function test of the system is made, and the graduation design is summarized.

Keywords: Clothing Recommended；Bmob; Mobile phone app

目录

摘要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2目的及意义 1

1.3国内外发展现状 2

1.4论文主要内容 2

第2章 需求分析 3

2.1功能需求 3

2.2安全性需求 3

第3章 总体设计 4

3.1开发环境 4

3.1.1Android Studio 4

3.1.2 Bmob后端云 4

3.2系统总体设计 5

3.3系统功能设计 6

3.3.1 用户登录功能 6

3.3.2用户个人信息管理功能 8

3.3.3用户推荐功能 9

3.3.4社交功能 10

3.4数据库结构设计 12

3.4.1系统E-R图 12

3.4.2数据库详细设计 13

第4章 系统具体实现 15

4.1用户登录与密码管理 15

4.1.1用户登录 15

4.1.2用户注册 17

4.1.3找回密码 18

4.2主界面设计 19

4.3推荐界面设计 20

4.4 社交界面设计 23

4.4.1帖子界面设计 23

4.4.2发帖功能设计 24

4.4.3评论功能 26

4.5个人界面设计 27

4.5.1上传头像 28

4.5.2 个人信息管理 29

4.5.3退出登录 30

第5章 系统测试 30

5.1软件测试概述 30

5.2用户登录与密码管理测试 30

5.3推荐功能测试 32

5.4社交功能测试 33

第6章 总结 34

参考文献 36

致谢 37

第1章 绪论

1.1研究背景

互联网的兴起给人们的生活带来了巨大的改变，给传统行业带来了翻天覆地的变化。人们可以足不出户就买到自己喜欢的衣服，越来越多的公司投入到这个行业上来。随着大数据概念的提出，这些买衣服的网站做出了改变，从等待顾客自己找上门来，变成向用户推荐他们可能喜欢的衣服。

一个手机app的生命就是用户，谁能吸引到更多的用户谁就能活下来并取得成功。用户体验是一个app的评价的主要组成部分。现在，国内买衣服的app中做的最成功的是淘宝，天猫，京东等。这些app都不是垂直型的，衣服只是他们经营的一部分。当然国内还有一些服饰垂直领域的app，但是这些垂直领域的app知名度不够大，而且大部分在根据用户信息向用户精准推荐这方面做的不够好，他们还是以经营实体店的思维经营网站。信息技术的高速发展，对人类社会产生了深刻的影响，人们越来越重视信息技术对传统产业的改造以及对信息资源的开发和利用^[1]。管理一个企业其实就是对信息的管理^[2]。如何利用号用户信息是一个衣物推荐app首要考虑的。