1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

这些年来，随着通信技术的不断发展及通信业务需求的不断增长，用户对无线通信系统所能提供的业务要求也越来越高。各种数字、图像、视频等多媒体业务的开展要求无线通信系统在有限的频谱资源下能够提供更高的传输速率和更好的传输性能。多输入多输出技术(mimo)是一种多天线空间分集技术。在不增加系统开销的情况下利用多径传播，提高系统容量，实现数个量级的无线传输性能的改善。

大规模mimo系统是当今移动通信研究的领域关键所在，它可以大幅度提高频谱利用率和能量的效率。然而大规模mimo系统的性能受限制小区间的干扰。由于相邻小区使用相同的导频，因此导致了上行链路信道估计时结果会受到使用相同导频的终端的污染，干扰严重影响系统的容量和传输质量。

2. 研究的基本内容与方案

4g和5g移动通信中，mimo信道传输中的多用户干扰和不同空间信道直接的干扰严重影响到系统的容量和传输质量，本毕业设计在学习mimo系统原理的基础上，针对大规模mimo系统，研究干扰抑制技术。

我将查阅相关的书籍和论文资料，学习相关信道估计的知识，从信道估计的角度解决相关问题。

由于mimo系统中，来自不同发射天线的信道估计需要分开进行，lte系统专门设计了相关的导频方案，我将先学习导频的相关知识，看3gpp r.8的物理层文档，延伸学习时域上正交的新式导频和预编码的相关知识。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料并确定方案，完成开题报告。

第4－9周：学习MIMO技术和信道信道估计技术，提出信道估计的干扰抑制技术。

第10－12周：采用MATLAB仿真MIMO系统信道估计，分析干扰抑制性能。

第13－16周：完成并修改毕业论文。

第17周：准备论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

1.李平安，刘泉，《wideband mobile communications principles and applications》，高等教育出版社，2016.

2.王东明，高西奇，《宽带mimo-ofdm系统信道估计算法研究》，2005

3.张航，《抗导频污染的大规模mimo信道估计和预编码技术研究》，2012

4.江金富，何海浪，‘mimo-ofdm信道估计仿真实现，’通信技术，7（43）：52-55,2010.

5. 姜来为，《mimo-ofdm系统中信道估计及迭代干扰消除方法研究》，2011

6.袁昂飞，《多小区多用户mimo下行链路干扰抑制技术研究》，2012

7.李元杰，杨绿溪,《基于训练序列的mimo信道估计》,《通信学报》，2006，27（5）：1-5

8.李化，王华奎，《基于训练序列的mimo信道估计算法研究》，《太原理工大学学报》2008，39（5）：471-474

9.刘刚，葛建华《mimo-ofdm系统中一种干扰抑制迭代信道估计算法》，2008

10.tolga m.duman，ali ghrayeb,《mimo通信系统编码》，电子工业出版社.

11.yong soo cho,《mimo-ofdm无线通信技术及matlab实现》，电子工业出版社.

12.andreas f.molisch,《无线通信》第二版，电子工业出版社.

13.a. goldsmith，《wireless communications》，人民邮电出版社.

14.sapana singh, et. al., 'key concepts and network architecture for 5g mobile technology,' international journal of scientific engineering amp; technology, 1(5): 165-170, aug. 2012.