摘 要

在新媒体时代，信息传播方式发生改变，高校网络舆情危机频频爆发，此种现象给高校管理带来不少挑战。网络舆情发展脉络可分为生成期、演化期、流爆期和消散期四个阶段，其中演化期由观念聚合和信息扩散两个过程组成，当演化期事件热度达到最高值时，形成流爆效应，进入流爆期，此时极易爆发网络舆情危机。

论文首先采用问卷调查方法，对高校网络舆情现状进行讨论分析，并基于多智能体的个体思想，创新性引入哲学家米歇尔·福柯的权力理论，将高校网络舆情演化过程中的网民设为社交网络模型中的网络节点，探讨在极端情绪的影响下，演化期的信息扩散和观念聚合两个过程对于事件热度达到高峰值的影响。并使用层次分析方法构建的危机研判模型，探讨高校网络舆情危机中作为主体的社会民众、本校师生、媒体及事件源状态的影响因子的作用，构建不同危机预警信号，帮助高校研判和处理危机。为增强实际意义，选取今年3月底武汉大学赏樱冲突事件的网络舆情危机作为典型案例进行分析。案例数据来源于舆情系统搜集、重点微博的爬取，本文从全网数据的总结回顾到针对微博平台的具体分析。最终理论和实际相联系，从学校技术服务、媒体沟通、学校内部管理三个方面为高校提出相应的舆情危机的治理方法，全面提升高校处理高校网络舆情危机的能力。

关键词：高校网络舆情；新媒体；危机研判；应对策略

Abstract

In the age of new media, information dissemination has changed, and university network public opinion crisis has occurred frequently, which brings many challenges to the management of universities. The network public opinion development can be divided into four parts: generation period, evolution period, eruption period and dissipative period. The evolution period consists of two processes: concept aggregation and information diffusion. When the popularity of the event reaches the peak, the eruption is formed. And then it enters the blasting period, at which point the crisis is very easy to form.

The paper firstly uses the questionnaires to discuss and analyze the current situation of university network public opinion. Based on the individual theory of multi-agents, innovatively introduces the power theory of Michel Foucault, and sets the netizens in the evolution process of university network public opinion into network nodes in the social network model to explore the influence of extreme emotions. Information diffusion and conceptual aggregation in the evolutionary period have the effect of achieving the peak in event popularity. And the crisis research model constructed by the analytic hierarchy process is used to explore the role of the influence factors of the public, the teachers and students of the school, the media and the state of the event source in the university network public opinion crisis, and to construct different crisis warning signals to help the university to judge the crisis. In order to enhance the practical significance, a typical case analysis of Wuhan University's cherry blossom conflict incident at the end of March this year was selected. The case data is collected by the opinion system and the reptile crawling. From the summary review of the whole network data to the specific analysis of the microblog platform. In the end, the theory is related to the reality. From the three aspects of technology, media and internal management of the school, the corresponding strategy is proposed for universities, which can help comprehensively improve the ability to cope with the university network public opinion crisis.

Key Words：university network public opinion；new media；crisis judgment；strategy

目 录

第1章 绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.2.1基于新媒体的高校网络舆情研究现状 1

1.2.2高校网络舆情演化过程研究现状 2

1.2.3高校网络舆情危机应对策略研究现状 3

1.3研究内容及方法 4

1.3.1研究内容 4

1.3.2研究方法 4

第2章 新媒体环境下高校网络舆情危机应对现状分析 5

2.1高校网络舆情危机简介 5

2.1.1新媒体传播特征 5

2.1.2高校网络舆情危机特征 5

2.1.3高校网络舆情危机应对的必要性 7

2.2当前高校网络舆情危机应对现状 8

2.3高校网络舆情应对困境及原因分析 8

第3章 高校网络舆情演化期的模型介绍及模拟数据验证 12

3.1高校网络舆情演化期分析 12

3.2.1演化期进程分解 12

3.2.2演化期进程与极端情绪的联系 13

3.3高校网络舆情信息扩散模型 14

3.3.1信息扩散模型及假设 14

3.3.2模拟数据仿真实验 15

3.4高校网络舆情观念聚合模型 17

3.4.1观念聚合模型及假设 17

3.4.2模拟数据仿真实验 18

第4章 高校网络舆情典型案例分析 22

4.1典型案例概述 22

4.2模型分析 24

4.3结果分析 27

第5章 高校网络舆情的应对策略 31

5.1完善技术服务与监控管理 31

5.2增进媒体的联动沟通 31

5.3加强学校内部交流沟通 33

第6章 总结与展望 34

6.1研究总结 34

6.2研究展望 34

参考文献 36

致谢 38

附录高校网络舆情问卷 39

第1章 绪论

1.1研究背景及意义

随着互联网技术的不断发展和民主化进程的不断推进，人们不再把互联网只当作搜索信息资源、提升学习工作效率和加强人际交往的技术工具，而是更多地将互联网作为发表看法的平台，从而推进社会热门舆情事件的发展进程。一个完整的网络舆情正是通过网络公众不断地参与而逐渐形成和演化直至最后的消亡。其中在舆情危机发展的重要阶段演化期的发展情况是舆情危机形成的阶段，其演化期的热度值是进入流爆期危机爆发的决定性因素。演化期由信息扩散和观念聚合两个过程组成，两个过程可以提升事件热度值，加速危机的形成。

高校网络舆情类属于社会网络舆情，是大学生参与度最高的一类网络舆情，其定义为通过互联网传播的，对于高校自身关注的或与其利益相关的热点事件的意见或情绪的集合。据中国互联网络信息中心2019年2月发布的《第43 次中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2018 年12 月，我国网民规模为 8.29 亿，全年新增网民 5653万，其中受过大专、大学本科及以上教育的网民占比分别为 8.7%和 9.9%^[1]。高校中的大学生作为思想活跃的群体在网络舆情演化过程中扮演重要角色。在高校网络舆情中负面消息过多，则易爆发舆情危机，高校若不能适时正确疏导，高校的形象和公信力必然受到严重损害。在教育部办公厅发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》核心目标中，严格强调师生信息素养需全面提升，教育系统网络安全保障能力需显著增强的重点问题。故如何正确研判高校网络舆情危机，正确引导舆情走向，降低负面影响，提升大学生思想教育工作质量是目前高校一项十分紧迫而艰巨的任务。

本论文的研究意义在于引入权力理论，探究新媒体环境中高校网络舆情治理面临的问题，分析关键时期危机形成期即演化期的信息扩散及观念聚合两个过程的发展特征，从而在现实层面为高校网络舆情危机的处理提供切实可行的应对策略，向贯彻落实教育信息化及网络安全工作提供助力。

1.2国内外研究现状

1.2.1基于新媒体的高校网络舆情研究现状

“新媒体”一词最早出现于1967年美国哥伦比亚广播电视网技术研究所所长发表的一份商品计划书中，后来新媒体这一概念被广泛传播。随着时代的发展，吴际（2015）等对新媒体概念进行辨析，提出新媒体是强调一个“新”字，区别于传统媒体是会在一定程度上挑战主流权威和扩大平民言论自由的权力^[2]。在英语语言中，舆情、民意、舆论等概念均可由“Public Opinion”一词来阐述，中文则将此翻译为公众舆论，舆情与其相似，通常理解为民众的意见和情绪或民众的社会态度。

通过知网对高校网络舆情、新媒体关键词进行检索，文献大多集中于思想政治教育、网络舆情管理、大学网络舆情等研究方面。易丹丽（2018）认为在当前网络不断发达的情况下，各种信息比较复杂易影响学生的三观，故以新媒体环境下网络舆情发展特征为基础分析其对高校思政教育的影响^[3]。班秀萍（2018）等则是借鉴现代生产运作管理科学中的TQC理论，以系统工程的思想和方法论为指导，对新媒体环境下对高校网络舆情应对机制进行创新^[4]。黄钦（2018）等则是针对2007-2018年我国高校网络舆情研究的学术文献进行计量分析，探究新媒体背景下国内高校研究热点及趋势^[5]。

随着新媒体的不断发展，学者研究内容同时不断拓展到自媒体、大数据研究等领域，高校网络舆情研究呈现多学科、多领域交叉融合趋势。

1.2.2高校网络舆情演化过程研究现状

针对舆情危机形成阶段即演化期信息扩散及观念聚合两个过程，进行文献分析。对网络舆情信息扩散进行相关研究发现，具体的研究模型前期有基于社交网络有如巴斯模型、级联模型、门槛模型等来研究信息扩散情况。结合互联网的发展，近代的研究成果有如学者Syuntyurenko（2015）研究了信息战及对抗的因素和技术，展示了信息通信技术在社会网络中信息扩散的运作^[6]。学者Kwon, K. Hazel（2016）基于社交媒体谣言即兴性的特征，对在不确定的事件真相的背景下的具体事件进行了内容和语义网络分析，探究公众舆论和情绪和当前情景的不确定性的相互作用^[7]。李锋（2019）等结合SIR模型，对比分析时序网络下舆情扩散的过程和结果^[8]。对网络舆情观念聚合的相关研究发现：影响力最深并为后续研究的基础模型为多数原则模型与社会影响模型。在此两者基础上衍生出譬如基于网络拓扑结构的观点动力学模型。中国学者刘旭升（2018）在随机规则网络中引入演化博弈理论，验证相互作用网络结果的维度以及局域拓扑结构在观点动力学相变行为中的重要性^[9]。周昕（2018）等则是将场内舆情观点解构成三元组，对受众情感进行多元展观，探究受众的观念聚合情况^[10]。

而在具体的高校网络舆情方面多是针对性的案例分析或者是定性的理论分析，若有数学建模分析则多是依托于原有的网络舆情数学方法。沈鲁（2015）基于高校网络舆情中的传播特性的研究成果，探究微博和微信意见领袖的建构方法^[11]。徐静（2015）等建立高校网络舆情危机演化的层级模型，设计了分级应对机制，并用具体案例进行实证分析^[12]。黎红友（2018）在复杂社会网络基础上建立拓扑图，构建中心节点、计算度值等来研究意见领袖在高校网络舆情中的作用^[13]。尹靖（2019）从网民自媒体爆料、网络媒体揭露和传统媒体报道三个舆情传播源构建高校网络生成路径^[14]。

总的来说目前对于网络舆情演化过程的研究已经有多种多样的数据模型来进行分析说明，高校网络舆情作为其中的一个分支大多依托于原有的社会网络舆情模型，高校本身舆情特点有时候不会很明显突出，且研究内容主要集中与宏观和经验的层面，个体层面的微观视角有所欠缺。

1.2.3高校网络舆情危机应对策略研究现状

毛欣娟（2014）等对从网络立法、行政管理、行业自律三个方面对国外网络舆情规制经验进行总结，从而对我国的舆情管理机制提出建议^[15]。利用外文关键词在外文数据库搜索，发现国外对高校网络舆情研究多集中于社会公众的看法与引导措施，但因为针对国内高校舆情提出合理的管理措施，应该结合我国教育特色，重点关注国内高校舆情研究。

在危机监控预警方面，陈艳红（2018）等提出基于信息熵和密度改进的K-Means聚类算法的网络舆情相似度分析方法对网络热点和危机事件进行聚类和识别^[16]。罗扬等（2016）则是着重研究校园突发事件，建立信息分析处理模块、预警模块和应对策略模块的高校突发事件网络舆情预警及应对策略系统^[17]。从传播过程的角度进行分析，邢文雪（2014）在《自媒体时代高校网络舆情应对研究》中认为高校网络舆情的演化过程大致可以分为潜伏期、扩散期、高涨期、回落期四个时期，针对不同时期所带来的阻力进行分析提出应对策略^[18]。从舆情主体的角度分析，王永灿（2013）基于高校网络舆情诱因的分析视角建立针对不同舆情主体特征，建立互动对话、舆情引导、多重教育及自我调适四种机制来应对高校舆情^[19] 。从思想教育角度进行分析，石新宇（2015）探讨如何有效开展大学生思想工作，掌握意识形态领域的主导权和主动权^[20]。结合大数据时代背景，范宸西等（2015）设置5个问题对三所高等院校进行抽样问卷调查，研究学生思想动向和高校网络舆情现状，对大数据时代的高校网络舆情危机应对策略提出建议^[21]。

目前来说在高校网络舆情危机管理方面，主要集中在经验和案例的理论分析，依托于数据分析的舆情危机管控的文献相比于其他研究热点的方法较少。且在知网搜索与高校网络舆情危机应对策略相关的关键词，频度最高的为思想政治教育方面的策略，其他方面意见有所欠缺。

1.3研究内容及方法

1.3.1研究内容

本论文正文分为6个章节，具体内容如下所示：

第1章为绪论。探讨高校网络舆情危机研判与处理的背景及意义及国内外文献回顾，为之后的分析引入理论资料基础。

第2章为高校网络舆情危机应对现状及困境分析。依托于问卷调查结果探究新媒体环境背景的基本特征及高校网络舆情的用户主体角色划分和现有的危机管理策略的运用情况，为之后的新媒体环境下演化期的信息扩散及观念聚合的理论数学模型做铺垫。

第3章为数学模型的应用。研判高校网络舆情危机爆发的先决条件演化期的运行情况，并确定危机的严重程度。其主要实施步骤为对演化期的信息扩散和观念聚合两个部分进行研究，探讨在极端情绪影响下，信息扩散和对立情绪的观念聚合更易达到高峰值从而进入流爆期，对危机进行预警研判。

第4章为典型案例分析。将第三章的理论分析联合实际情况。选择2019年3月底，以微博为主要爆发平台的武汉大学赏樱冲突事件带入数学模型进行分析验证，研判危机预警，探究如何快速疏导舆情进入消散期的成功经验。

第5章为应对策略。结合之前分析，为高校在日常管理和舆情危机处理中的时间限制条件下从技术、媒体和本校师生沟通三个方面提出应对策略。

第6章为总结与展望。总结全文得出结论，并反思了本研究的不足，提出了今后研究的展望。

1.3.2研究方法

理论分析方面主要采用文献调查法，搜集、鉴别、整理与课题相关的文献与书籍，为文章提供理论基础。

数据分析方面根据演化进程提出假设，应用多智能体交互和层次结构的数学模型进行模拟仿真实验，随后对典型案例进行探讨分析。搜集案例数据来源方法分为初步研究和次级研究两种方法。本文针对高校网络舆情相关现状研究向国内15个省区发放问卷进行抽样调查获得第一手的数据。在典型案例分析方面，借助微热点舆情系统搜索的全网数据对事件全过程进行回顾与概述；进一步除了利用微热点舆情系统提供的数据也自主爬取约7000条关于关键微博数据的有效数据，针对舆情危机的高发区微博平台进行分析。

第2章 新媒体环境下高校网络舆情危机应对现状分析

2.1高校网络舆情危机简介

2.1.1新媒体传播特征

高校网络舆情是指在一定时间内，针对与高校群体相关的某一公众事件在新媒体网络上呈现的观点和情绪的总和。其依托的新媒体环境拥有以下4个基本特征：

开放性，随着民主化进程不断推进，言论自由理念的普及，传统议程设置的权力相应改变。高校内部发生事件后不再是封闭式处理，事件极易被发布到网上，相比于传统的事件参与者以本校师生为主的情况，越来越多社会公众参与话题讨论增加事件热度。

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