摘 要

随着科学技术的日益发展，消费者对于产品的个性化和多样化的需求越来越多，产品更新换代的速度越来越快，也带来了更高的淘汰率，引起人们的高度重视，环境保护者们呼吁将这些产品进行回收再利用，催生了逆向物流，并且发展完善成为了逆向供应链。

本文开头介绍了逆向供应链的发展背景和研究现况，再详细的分析了逆向供应链的相关定义，包含的内容和架构，并将其与正向供应链进行比较，分析逆向供应链与正向供应链的异同之处，以及介绍了逆向物流的运营模式。本文重点在于建立逆向供应链的第三方仓库的选址模型，并用粒子群算法进行求解，将求解后的模型带入案例进行计算，最后采用MATLAB软件进行模拟仿真。

关键字：逆向供应链 逆向物流 第三方仓库

ABSTRACT

As the result of the repid development of science and technology,the demand of customers for personalized and diversified products are getting more various,and the speeding up renovation of the products ,more and more products are eliminated,which attracts people's attention, environmentalists are calling for the recycling of these products, this gave birth to reverse logistics,and developed into reverse supply chain.

This paper first introduces the development background and research status of reverse supply chain, and analysis the detailed definition of reverse supply chain, including content and architecture, compared with the positive supply chain, comprehend the similarities and differences between reverse supply chain and positive supply chain,besides,it also introduces the reverse logistics mode of enterprise. The key point of this paper is to establish the location model of TPL warehouse in reverse supply chain, use the Particle Swarm Optimization to solve the model and calculate the cases, using MATLAB software to simulate.

Key words：reverse supply chain; reverse logistics; TPL warehouse;

目录

摘要 I

ABSTRACT II

1绪论 1

1.1研究背景 1

1.2国内外研究现状 1

1.3研究目的和意义 2

1.4课题研究内容 2

1.5预期目标 3

2 逆向供应链理论综述 4

2.1逆向供应链的架构 4

2.2逆向供应链的运营模式 5

2.3逆向供应链与正向供应链的不同 5

3 逆向物流的运营流程 7

4 电脑行业第三方仓库选址模型 8

4.1 电脑行业物流网络的构成 8

4.2 建立数学模型 9

4.3模型的数学描述 10

4.3.1相关符号说明 10

4.3.2模型的建立 12

4.3.3模型机理 13

4.4模型求解 13

4.4.1遗传算法的基本概念 14

4.4.2粒子群算法的基本概念 15

4.4.2求解模型 17

4.5算例验证 18

4.5.1构建一个再制造逆向物流网络 18

4.5.2小结 22

5 结论 23

6 参考文献 24

附录A 25

附录B 27

致谢 31

1绪论

1.1研究背景

在如今制造资源逐渐枯竭，原材料成本居高不下的形势下，许多企业都采取了建立逆向供应链等措施来应对当前状况。逆向供应链给企业带来了更高的利益，同时其运作细节以及降低逆向供应链的投入的方法也成为了许多专家学者们研究的重点^[1]，比如供应链管理中很重要的一环就是逆向物流，研究表明^[2]，通过提高对逆向物流的管理，可以给企业带来直接的经济效益，然而在企业内部逆向物流难以协调，成本高昂且繁琐的情况下，很多企业就选择了第三方物流公司来实现其逆向供应链的产品运输服务。

就物流这方面来说，第三方物流公司比企业拥有更专业的物流服务，它并不参与商品的经营，只是为客户提供一种以基于合作的个性化物流代理服务，为了更好的为企业提供服务，以及便于产品储存运输以及分拣，通常物流公司会建立一个回收仓库，这个过程需要投入大量的资金，而且下级的分级运输点也会将回收的产品运送到仓库中，仓库与运输点之间的距离，配送费用，经营费用等直接影响了逆向物流的成本，因此在这种情况下，为了提高效率，降低成本，第三方物流仓库的选址就显得尤为重要^[3]。

1.2国内外研究现状

逆向供应链是从逆向物流的基础上发展起来的，是一个相对较新的概念，没有统一的定义，专家对逆向供应链的定义是：“从消费者手中回收产品并对回收的产品进行丢弃或再利用的一系列活动” ^[4]。学者们针对逆向供应链各个方面的研究还不完善，其中关于逆向供应链第三方仓库选址问题的研究也处在发展阶段，但是逆向供应链与传统的供应链有许多相似之处，实质上，逆向供应链仍然是供应链，它具有供应链的基本属性和特点^[5]。而关于正向供应链传统物流的仓库选址模型研究相对而言比较完善，这对逆向供应链的第三方仓库选址模型的研究具有一定的参考意义和学习价值。

选址问题一直是运筹学中的经典问题。选址问题在生活、国防、物流中都有广泛的应用，比如医疗急救中心、大小型工厂、仓库、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等^[6]。选址是一个长期的重要决策，选址的好坏可以直接影响到服务方式、服务成本、服务效率、服务质量，进而影响到企业利润和市场竞争力，甚至决定一个企业的命运。好的选址会给人们的生活带来便利，可以降低企业的投入成本，扩大利润和市场份额，也可以提高企业的服务效率和市场竞争力，而差的选址则往往会给人们带来极大的不便和损失，甚至带来灾难，因此，关于选址问题的研究对经济，社会，军事等都有重大意义。

最早的选址问题是由Weber在1909年提出的，从那之后，选址的问题引起了越来越多的专家的注意，选址理论也不断地被完善，直到1964年，学者Hakimi进行了更加理论化的研究，使选址理论得到了更大的发展，并且扩展应用到生活实际之中。而在选址问题的研究中，经常需要将问题进行模型化，数量化，因此需要用到许多运筹学的模型和方法，例如动态规划、整数规划、重心法模型、混合整数规划模型、Baurnol-Wolf模型等等，不同的方法构建得到的模型也不尽相同^[7]。

1.3研究目的和意义

对于企业而言，构建一条逆向供应链不仅可以给企业带来利润，降低对原材料的采购费用，还可以为环境保护做贡献，有助于塑造企业的正面形象，因此越来越多的企业重视逆向供应链在企业中的作用^[8]。然而一条逆向供应链的构建也是需要投入大量的初始资金、人力以及精力，因此提高逆向供应链的利益回报也是学者研究的一个热点，作为逆向供应链中非常重要的一环——逆向物流，就成为了研究的重点，不断的研究也表明，将逆向物流外包给专业的第三方物流公司的利润比企业自身处理的利润更多，其中，回收中心作为回收环节的重要枢纽，其选址的地点也关乎着整条逆向供应链的利润与价值。通过对逆向物流第三方仓库选址问题的研究，不仅可以提高企业的利润，从长远的角度来说，也有利于物流行业的发展。