摘 要

互联网供应链金融有效的风险管理主要是通过大数据技术来进行信息治理的。本文首先对互联网供应链金融进行了简单的风险识别，将互联网供应链金融的复杂风险归纳为市场风险、信用风险和操作风险三类。然后基于供应链金融风险评估的原则构建了评估指标体系，简单运用层次分析法计算互联网供应链金融三类风险及其二级目标的风险权重，并进行一致性检验。确定了风险权重的合理性后，探讨大数据的运用现状。接着总结出三个大数据在互联网供应链金融风险管理中的问题：获取和处理成本比较高、数据的真实性难以保障以及容易侵害用户的隐私安全等。最后结合风险评估和大数据的运用现状提出相应对策：不断加强互联网供应链金融和社交网络之间的沟通交流，不断地提升大数据的核心处理水平，并确保相关会计、金融信息的真实有效性，结合实际需求传递原始信息，从根本上提高互联网供应链金融的风险管理效用。

论文主要探讨了大数据在互联网供应链金融风险管理方面的应用对策。

关键词：大数据；互联网供应链金融；风险管理

Abstract

Effective risk management of Internet supply chain finance is mainly through the use of big data technology for information governance. This paper firstly carries out a simple risk identification of Internet supply chain finance, the complex risks of Internet supply chain finance are classified into three categories: market risk, credit risk and operational risk. Then, based on the principle of supply chain financial risk assessment, an evaluation index system is constructed. Analytic Hierarchy Process (AHP) is used to calculate the risk weights of three types of risks and their secondary objectives in Internet supply chain finance, and consistency test is carried out. After ascertaining the rationality of risk weights, exploring the current status of the use of big data. Summarize three application status of big data in financial risk management of Internet supply chain： the cost of acquisition and processing is high, the authenticity of data is difficult to guarantee, and user privacy security is easily violated. To this end, countermeasures should be found from the following aspects: Strengthen communication between Internet supply chain finance and social networks, continuously improve the core processing level of big data, ensuring the authenticity and validity of relevant accounting and financial information, transfer original information according to actual needs, fundamentally improve the effectiveness of risk management in Internet supply chain finance.

Key Words：Big data；Internet supply chain finance；Risk management

目 录

摘 要 III

Abstract IV

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及研究意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状分析 2

1.3 基本思路及方法 3

1.3.1 基本思路 3

1.3.2 基本方法 4

第2章 供应链金融与大数据相关理论 4

2.1 供应链金融基础理论 4

2.1.1 信息不对称理论 4

2.1.2 贸易自偿性理论 4

2.2供应链金融风险管理理论 5

2.2.1 供应链金融风险 5

2.2.2 供应链金融风险管理 5

2.3 大数据基础理论 6

2.3.1 大数据与块数据 6

2.3.2 大数据的结构 7

2.3.3 多主体仿真 7

第3章 互联网供应链金融风险管理分析 8

3.1 互联网供应链金融风险评估原则 8

3.2 互联网供应链金融风险评价过程分析 9

3.2.1 构建评估指标体系 9

3.2.2 确定评判标准 10

3.2.3 确定评估指标权重并进行一致性检验 10

第4章 大数据在互联网供应链金融风险管理运用中存在的问题 13

4.1获取和处理大数据的成本较高 13

4.2大数据的真实性难以保证 14

4.3大数据将会泄露用户隐私 15

第5章 大数据在互联网供应链金融风险管理中的运用对策 15

5.1 市场风险管理 15

5.2借款企业信用 16

5.3操作风险管理 17

参考文献 18

致谢 20

第1章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

供应链最早是20世纪80年代有关学者提出的概念，它主要围绕着企业扩展开来。在大数据的背景之下，人们用数据去统计信息、技术、交通、资金，所以现在供应链发生了变化，逐渐靠近互联网，形成了一个新的互联网供应链，它是互联网和传统的供应链金融两者深度结合后的新兴的产物。迅猛发展的信息技术不断地给供应链金融提供便利的解决问题的方法，使供应链金融由基于上下游购销关系的模式发展为理论上不存在边界的广阔的、复杂而宽泛的网络，其核心企业和融资企业交易的结构也因此变得更加庞杂。因为对互联网供应链金融各类优势强烈的需求，正在迅猛发展、不断创新的互联网供应链金融的理论研究已经远远落后于实践。

利率市场化必然提高银行负债端成本，所以银行需要在资产端提高定价能力。根据基本金融理论，高定价意味着高风险，则商业银行的客户定位必然下移，转向中小企业，这是必然趋势。什么样的产品能让银行以相对可控的风险开发中小企业客户群体？互联网供应链应着高需求发展起来了。但是在这一发展过程中，产生了许多与以往不同的新问题。互联网供应链金融是近几年发展起来的，而所有的电商平台也是近几年才发展起来的，因此在许多方面，互联网供应链金融还不够成熟完善，特别是在相应的风险控制环境和制度，还有具有良好风险管理素质的人才方面，与银行等传统金融机构相比，差距还非常大。当今互联网供应链金融的风险控制大多是运用大数据信息技术来得到和绘出融资企业的各方面评估指标的全景式图像，然后通过有效的安全的信息治理来普遍解决中小微企业的融资问题，而不是依靠抵押物和与核心企业的交易证明来控制风险。现在在互联网上建立了新的风控出路，用大数据技术充分利用海量的数据资源，加快信息共享，潜移默化地使供应链金融的风控模式数据化、动态化，实现实时风险预警的多级风控效果。但使用大数据技术在互联网供应链金融风险管理方面的应用还需要互联网供应链金融的供给者还有监管者有针对性地提出解决方案和对策。