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车牌识别系统中字符分割算法的研究毕业论文

 2021-04-29 21:50:59  

摘 要

本文运用商业数学软件MATLAB,对车牌识别系统中字符分割的算法进行了研究与探讨。随着计算机仿真技术和数字图像处理技术的日臻成熟,车牌自动识别技术应运而生,给传统的交通管理模式带来了跨越式的变革,因此,本次毕业设计的选题具有较大的现实意义。本文针对中国车牌的七个字符之间的普遍性和特殊性,采用投影法并辅之以连通域法,成功地分割出字符,完全符合本次毕业设计的要求。本文系统地介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割这三个主体工艺流程,为后续的字符识别的实现奠定了坚实的基础。

实验结果表明,本文提供的车牌识别系统中字符分割的算法行之有效,思路清晰完整,应用对象广泛,能达到实时、高效、准确的技术要求,实用性较强。

本文的亮点是同时考虑并实现了无倾斜和倾斜这两种拍摄条件下的车牌字符分割算法。

关键词:字符;倾斜;预处理;定位;分割。

Abstract

In this paper, research and discuss on the characters in the license plate recognition system segmentation algorithm with commercial mathematical software MATLAB. With computer simulation technology and the digital image processing technology has matured, automatic license plate recognition technology emerges as the times require. Bring by leaps and bounds change to the traditional management mode of transportation. Therefore, the topic of this graduation design has great practical significance. The seven Chinese license plate character between universality and particularity, projection method is applied and complemented with connected domain method, successfully segmented characters, in full compliance with the this graduation design requirements. This paper describes the image preprocessing, license plate location, character segmentation of the three main processes, for the follow-up of the realization of character recognition has laid a solid foundation.

The results show that the characters in the license plate recognition system segmentation algorithm is effective, clear and complete idea, wide range of application object, meet the technical requirements of real-time, highly efficient and accurate, and the practicability is strong.

The highlight of this paper is to consider and realize the license plate character segmentation algorithm under the two shooting conditions without tilt and tilt.

Key Words:Character; tilt; preprocessing; location; segmentation.

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究意义 1

1.2 研究目的 1

1.3 国内外研究现状 2

1.4 研究内容 3

第2章 无倾斜车牌图像预处理 5

2.1 图像预处理简介 5

2.2 图像转化为灰度图 5

2.3 图像的边缘检测 7

2.4 灰度图腐蚀 8

2.5 图像平滑处理 9

2.6 移除小对象 11

第3章 无倾斜车牌定位 12

3.1 常用的车牌定位方法 12

3.2 基于纹理特征的车牌定位设计 13

3.3 车牌定位的实验结果及分析 14

第4章 无倾斜车牌字符分割 16

4.1 常用的字符分割方法 16

4.2 基于投影法的字符分割的设计 18

4.2.1 投影法简介 18

4.2.2 图像去噪处理 18

4.2.3 图像膨胀和腐蚀处理 19

4.2.4 字符分割 19

4.3 字符分割的实验结果及分析 20

第5章 倾斜车牌的校正及字符分割 22

5.1 倾斜车牌的定位设计 22

5.2 倾斜车牌的校正设计 23

5.3 切除边框 24

5.4 倾斜车牌的程序对无倾斜车牌的应用研究 25

5.5 实验结果及分析 25

5.5.1 倾斜车牌的预处理结果 25

5.5.2 倾斜车牌的定位设计结果及分析 28

5.5.3 倾斜车牌的校正设计结果及分析 30

5.5.4 切除边框的结果及分析 30

5.5.5 字符分割的结果及分析 32

5.5.6 倾斜车牌的程序对无倾斜车牌的应用结果及分析 33

第6章 结论 35

参考文献 36

致谢 38

第1章 绪论

车牌识别系统的出现是交通信息化、智能化和现代化道路上的一个质的飞跃。本章将依次着重介绍车牌识别系统的研究意义、研究目的、国内外研究现状、研究内容这四大部分。

1.1 研究意义

1978年,党的十一届三中全会胜利召开,新中国开启了改革开放的伟大进程,我国城乡居民生活水平不断攀升,物质需求和精神需求也与时俱进,汽车作为一种便捷、时髦的交通工具逐渐进入了寻常百姓家。在过去的十余年里,我国城市规模不断变大,汽车数量亦与日俱长,汽车在满足了人民群众出行需求的同时,也使交通陷入了各种问题层出不穷的泥潭之中。国家相关部委为解决这些棘手问题,不但合力建设道路交通基础设施,而且在交通领域中应用了先进的计算机技术和通信技术,倾力打造智能交通系统。交通管理效率因为交通智能化管理的实现而得到了巨大提高,交通设施也因此创造出更为可观的社会和经济效益。

在当下,智能化交通管理的核心组成部分是车牌自动识别系统。计算机仿真技术和数字图像处理技术在交通领域实现智能化研究的关键课题之一就是车牌自动识别技术。该技术已被广泛应用到实际的交通管理系统中,如高速公路出入口、过山隧道、海港等处的智能缴费系统;对在监控路段违反《道路交通安全法》的车辆进行取证、记录和鉴别,以便交警对其进行处罚;严密监视军管区、两国接壤地区、贸易口岸等地的车辆;优化停车场车位安排等[1]。因此,车牌自动识别技术在现阶段和未来的智能化交通管理中将占据越来越大的份额。

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