1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

随着我国经济的飞速发展，城市中的人口和车辆数量也急剧的增加，这一现象直接导致了人们出行量的大量增加，由此引发了大量的交通问题，其中交通拥堵问题最为突出，为了解决这些问题，大力发展城市公共交通就成为了一个非常重要的手段。

公共交通是城市交通中一个不可缺少的版块，其运行的优劣程度会影响到我国经济的运转状况和市民的生活质量。而公交线路的客流量预测是城市公共交通建设的基础和前提，在城市交通项目研究及交通状况评价过程中都需要进行各种交通情况的调查和预测，所以城市公交线路客流量预测会直接影响城市交通规划和建设的科学性和合理性，具有非常重要的现实影响与理论价值。

2. 研究的基本内容与方案

(1) 掌握人工智能和大数据背景下预测系统的开发技术。

(2) 了解智能计算的基本概念和应用范围，理解数据挖掘领域的大数据应用方法。

(3) 收集基础数据集，建立适用于多数据集的模型，掌握用户行为数据集的挖掘方法。

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]龙瀛,张宇,崔承印.利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行[j].地理学报,2012,67(10):1339-1352.

[2]左快乐. 基于ic卡数据的不同时间层次公交客流预测方法与应用研究[d].东南大学,2016.

[3]刘雪琴. 基于交通一卡通大数据的公交客流分析与预测[d].广东工业大学,2016.