论文总字数：27739字

摘 要

数据新闻起源于西方国家。我国新闻业为顺应大数据时代趋势，掀起了“数据新闻”热潮。2011年，四大互联网门户网站开始了对数据新闻的实践探索，至今将近九年。随着数据挖掘技术和可视化技术的提高，我国数据新闻的发展与初期相比也有了较大改变。

为支持我国数据新闻发展，切实研究数据新闻本土化现状与发展趋势，本文将抓取国内四大门户网站，即搜狐、网易、新浪、腾讯的数据新闻栏目，在2011至2020年间，发布共计2048篇的数据新闻报道。运用定量分析和案例分析方法，研究我国数据新闻在报道选题，数据来源，可视化呈现三大板块中的现状趋势。并将其与国外优秀数据新闻作品进行对比，发现不足。进而针对问题，从数据开放、人才培养、新闻生产和5G技术的利用提出建言献策，为我国数据新闻发展提供参考。

关键词：数据新闻；门户网站；内容分析

Abstract

Data journalism originated in Western countries. In order to follow the trend of the era of big data, China’s journalism has set off a craze of "data journalism". In 2011, four major Internet portals began a practical exploration of data journalism. China’s data journalism has changed significantly, with the improvement of data mining technology and visualization technology.

In order to support the development of China’s data journalism and study the trend of the local data journalism, the writer analyzes 2048 data news from 2011 to 2020, which are from Sohu "Digital Way", NetEase "Data Blog", Sina "Illustrated World" and Tencent "News Encyclopedia". Research content includes report topic selection, data sources, and visual presentation. The writer compares China’s data journalism with foreign excellent data journalism works, and finds out the problems. In response to the problems, the writer provides some suggestions on data opening, talent cultivation, news production, and opportunities challenges for reference.

Key Words：Data journalism; Portal; Content Analysis

目 录

第1章 绪论 3

1.1 研究背景 3

1.2 文献综述 3

1.2.1 国外的研究 3

1.2.2 国内的研究 4

1.3 研究方法 6

1.4 研究路线 6

1.5 研究目的及意义 6

1.5.1 研究目的 7

1.5.2 研究意义 7

第2章 我国数据新闻发展现状分析 8

2.1 报道选题 8

2.1.1 报道选题范围广 8

2.1.2 报道选题呈娱乐化趋势 10

2.2 数据来源 11

2.2.1 其他媒体成为数据新闻的重要来源 12

2.2.2 内容原创性得到提高 14

2.3 可视化呈现 15

2.3.1 呈现形式较单一 15

2.3.2 可视化呈现形式呈简约化趋势 17

第3章 我国数据新闻存在的问题 19

3.1 报道深度不足 19

3.2 互动可视化呈现囿于形式 20

3.3 我国数据新闻功能较为单一 21

第4章 针对问题的解决对策和建议 22

4.1 加快数据平台建设 22

4.2 重视人才培养 22

4.3 制作能提供公共服务的优质数据新闻 23

4.4 利用新闻众包与社交化提升关注度 24

4.5 利用5G技术深入发展 26

第5章 结语 28

参考文献 29

致谢 31

第1章 绪论

1.1 研究背景

数据新闻起源于西方国家，随着开放数据运动的兴起，互联网技术的发展更迭，数据新闻的热潮被掀起。

数据新闻将网络媒体、社交媒体、电子商务平台等产生的庞大数据中的价值内涵提取出来，生产出具有客观性、可读性的新闻。目前，国际媒体《纽约时报》、《卫报》、《经济学人》都对数据新闻的新闻实践做出了积极探索，国内媒体如腾讯、网易、搜狐、人民网、凤凰财经等也在早期推出了数据新闻作品。

较之于传统新闻，数据新闻的呈现方式更形象和互动，具有透明性、融合性和公众可参与性的优势，数据公信力赋予其更高的客观性。它的出现顺应了公共信息透明化的趋势，也顺应了新闻传播技术的发展——大数据、云计算、传感器技术、人工智能的出现，以及公众信息接收习惯的变化——如阅读习惯和注意力更加“碎片化”。一定程度上改变了新闻的生产流程，使无采访对象的新闻得到实现，专题报道更加深刻，为新闻生产和传播提供了新路径。

数据新闻既顺应了当下的时代发展，也为新闻行业带来了新改变。对数据新闻在报道选题、专业程度、传播方式等方面做更进一步的了解，分析现状，预测趋势，对数据新闻领域甚至整体新闻实践具有相当意义。从“中国知网”平台发现，关于“数据新闻”的研究自2013年吸引了学者们的目光，2016年发表相关篇目数量达到顶峰——425篇，根据趋势图预测2020年有上升趋势。在不同国情和不同数据新闻发展情况的背景下，数据新闻在中国的实践必然会与国外有所差异。目前我国数据新闻发展空间仍然较大，还需要学界更多地对关于本土数据新闻现状发展情况进行研究。

1.2 文献综述

数据新闻从引入我国到逐步发展成熟，是从英美等发达国家扩展到中国的过程。通过国外研究了解数据新闻的发展历程，借鉴欧美实践经验，根据本国国情，探索适合我国的数据新闻本土化发展路径是具有指导意义的。

同时，我国本国新闻从业者在数据新闻实践方面取得了一些宝贵经验，学界对数据新闻也做出了越来越多的探索。

1.2.1 国外的研究

数据新闻这个概念最早由Every Block创办人于2006年提出。2010 年 8 月，首届“国际数据新闻”会议从新闻制作角度，对数据新闻做出了更明确的概念界定。即对数据进行“抓取”、“筛选”、“聚焦”，“呈现”并“合成故事”的流程。

Kuutti Heikki和Uskali Turo（2015）在研究中表明，数据新闻是“精确新闻”和“计算机辅助报道”的延续发展。大多数学者也对此认可[^[1]]。

数据新闻在英国的发展值得借鉴，Eddy Borges-Rey（2016）研究认为目前英国的数据新闻主要分为三种形式，（1）可视化程度高，能够快速阅读的简短日常新闻。（2）经过详细研究的调查性新闻。（3）经过编辑，有幽默性和游戏性的娱乐化新闻[^[2]]。

英国自2016年开始举办数据新闻大会（Data Journalism UK Conference），至今举办了三届。其会议议题对我国数据新闻发展有一定借鉴意义。根据报道显示，2016第一届主要议题为“把数据个性化、实用化”，即告诉受众，这些数据能对他们产生什么样的影响，同时如镜报集团米勒（2016）所提及“将用户体验放在第一位”[^[3]]。2017第二届主要议题为“将数据新闻地方化”，即梅根·卢塞罗（2017）所说专注于在本地层面上建立社区和网络系统，实现与公众重新建立联系的目标[^[4]]。2019第三届主要议题为“将数据新闻实体化”，即爱丽丝·科罗纳（2019）认为，“ 数字制造 ”比起屏幕，更具包容性[^[5]]。

1.2.2 国内的研究

数据新闻自2011年起从四大互联网门户网站开始起步。刘义昆（2014）在研究中对数据新闻进行简单了定义，数据新闻即利用“挖掘”、“分析”、“统计”手段处理数据，获取线索，最终可视化呈现新闻故事。由此，新闻的呈现方式、生产流程以及理念迎来了变革[^[6]]。

史安斌和廖鲽尔（2014）评价数据新闻的发展顺应了当今时代下，公共信息走向公开透明带来的变局[^[7]]。

关于数据新闻在我国的发展现状，杨嘉宁（2019）认为依托大数据技术，数据新闻有了突破性的进展。具体表现在（1）预测性报道精确化。（2）采编流程得到突破性进展。但在“制播”和“信息安全”上仍存在亟待解决的问题。其中“制播”问题主要体现在数据来源、数据量、时效性和深度性[^[8]]。关于数据新闻的数据来源方面的问题，李逸凡和薛国林（2015）提出要警示“失衡”的数据新闻导致“新据谣言”[^[9]]。刘义昆（2014）等多位学者也在研究中提及关于国内数据新闻在信源渠道公开性上存在的一定问题[^[10]]。关于数据新闻的深度性问题，方洁、胡杨和范迪（2016）也提出相关看法，认为国内数据新闻工作者在可视化实践中将重点放在了以吸引注意和点击率上，缺少了数据驱动、深度调查和量化报道的探索[^[11]]。对于数据新闻的正确运用，黄晨（2018）提出，要避免过度追求酷炫的可视化形式，这可能会导致问题复杂化[^[12]]。另外，吴荣彬（2016）认为，我国数据新闻目前在理论研究方面发展缓慢，人才培养尚在起步阶段，数据新闻呈现方式略为单一[^[13]]。

关于我国数据新闻的发展趋势，许向东（2019）提出“传感采集”，“互动呈现”，“社交分发”是数据新闻在传媒实践中的新趋势。同时为提出数据新闻的专业化标准，（1）数据新闻生产遵循个性化原则。（2）流程规范科学化、（3）专业标准特色化[^[14]]。殷俊和罗玉婷（2016）提出，要在“多元化媒介”、“新闻深度”、“交互体验”上引入更多创新[^[15]]。杨嘉宁（2019）认为要对数据新闻“交互性”、“热点性”、“受众所好”、“手机适配性”、以及从业者的“数据素养”方面下功夫，综合提升数据新闻的核心竞争力[^[16]]。

刘义昆（2014）在研究中指出，中外数据新闻在“主创媒体”、“信源渠道”、“呈现形式”方面皆存在差异[^[17]]。通过分析本土数据新闻实践，进行“本土化”研究，对我国数据新闻发展的理论和实践都具有相当意义。

1.3 研究方法

(1) 定量分析

通过“八爪鱼”爬虫软件，对限定平台数据新闻进行原始资料收集，针对目标进行内容分析。

(2) 案例分析

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