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主成分分析和典型相关分析在年轮宽度与气候关系模型中的应用任务书

 2021-12-11 15:21:09  

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

在用统计分析方法研究多变量的课题时,变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形,变量之间是有一定的相关关系的,当两个变量之间有一定相关关系时,可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量,将重复的变量(关系紧密的变量)删去多余,建立尽可能少的新变量,使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。

设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析,也是数学上用来降维的一种方法。

伴随科学技术的迅猛发展,城市化进程日益加速,城市化人口相应的增加,使得城市环境问题显得格外突出。此时城市森林应运而生,它在改善城市环境的质量中占据着重要位置。起初,城市森林是由生态学家、林学家诸多学者为了以提升城市绿地的生态功能的目的而提出的。它是指分布在城市区域范围内,包括廊道树、住宅区、街区游园及森林公园的所有以乔木为主的树木,林冠覆盖率≥30%,与周边环境相互影响,且具有明显的人文景观价值及生态价值的各种生物与非生物的综合体。在20世纪80年代中期,我国才将城市森林引入国内进行研究,并且在城市规划建设、森林的结构及功能等方面取得了很大进展。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 赵清, 郑国强, 黄巧华. 基于神经网络模型技术的南京市主城区城市森林遥感调查[j]. 地理研究, 2006, 25(3):468-476.

[2] 赵清, 郑国强, 黄巧华. 南京城市森林景观格局特征与空间结构优化[j]. 地理学报, 2007, 62(8):870-878.

[3] 蔡明, 乐沫沫. 南京园林植物造景特色[j]. 南方农业:园林花卉版, 2007(3):6-11.

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