基于高分辨率无人机遥感图像的棉花作物行中心自动检测任务书
2021-12-12 14:08:43
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
前言部分:综述棉花根腐病研究进展后,说明本研究基于高分辨率无人机遥感图像开展棉花腐病研究的创新性在于采用图像处理方法自动识别行内作物的中心。
此项工作对于后续开展行内作物缺失检测、行间裸土杂物等干扰因素排除均具有重要作用,从而促进提高根腐病感染作物的精确定位,从而提高配方图的精确度,较少药残、节约成本.方案拟定:本研究通过图像处理技术,从高分辨率无人机遥感正投影图像中自动提取作物行中心点。
结果分析:利用matlab图像处理工具箱,从高分辨率遥感图像正投影图得到作物行中心点数据.结论:验证通过图像处理方法自动检测行中心点坐标技术方案是否可行、并评价检测精度。
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2. 参考文献(不低于12篇)
[1] 兰玉彬.精准农业航空技术现状及未来展望. 中国植物保护学会2015年学术年会论文集[c].2015.
[2] 林蔚红,雪钢,刘飞,徐正红,张初,何勇,姚建松. 我国农用航空植保发展现状和趋势[j].农业装备技术,2014,40(1):6-11.
[3]周启星,宋玉芳.污染土壤修复原理与方法[m].北京:科学出版社,2004.
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