基于Logistic模型雾霾对人口发展的影响研究开题报告
2021-12-12 18:28:40
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
研究目的： 本论文的研究目的主要有两点：（1）运用Logistic回归模型分析出雾霾对人口主要疾病死亡率、城市人口所占比率以及人口精神健康状况的影响，并了解该模型在实际生活中的应用。（2）通过模型对数据的分析结果认识雾霾对人口发展的影响，同时期望人们提高预防与治理雾霾的意识。 研究意义： 自2013年以来，雾霾就已经成为了年度关键词。在2014年2月，习近平就雾霾问题提出了要求，即应对雾霾污染，改善空气质量，首要任务是控制PM2.5。由于雾霾污染不仅与交通、经济的发展有密切的关系，对人口的发展也产生一定的影响，不过这种影响却很少受到人们的关注，我国也开始针对雾霾空气污染问题制订了系列的措施，修改了相关的法律法规。本文旨在进一步科学的研究雾霾对人口发展影响的状况，从不同角度看雾霾的危害。与此同时雾霾常见的城市的人口的增加也将对雾霾造成很大的影响，因此，对城市人口的控制以及预测也显得非常重要。通过对雾霾与人口发展的相关性研究可以让我们清楚的看到雾霾在各个方面对人类的危害，同时期望提高人们环境保护的意识以及给相关政府提供环境保护战略的理论依据。
国内外研究现状
国内研究现状：
近年来，雾霾成为困扰我国许多城市发展的重要问题，这种严重的现状引起了很多人的重视（李斌莲,，管峰， 蒋建华，2012），我国国内在这方面的研究主要集中在雾霾对人口身体健康状况的影响以及雾霾问题给城市经济效益带来的问题。陈仁杰，阚海东（2013）研究了雾霾污染与人体健康的关系，其主要着重于PM2.5对人体的呼吸系统以及心血管系统等人体系统的影响。在经济效益方面，雾霾使得人们增加了许多额外的健康支出（李根生，韩春明，2015），事实上雾霾对人口和经济双方面影响都不利于城市的发展，反之对城市人口规模的控制也会有利于雾霾的治理（黄文政，梁建章，2013）。在雾霾对人口的影响这个问题中我国只有少数人去采用合理的统计模型来分析（童玉芬，王莹莹，2014），且分析只是只是局限于所带来的身体健康问题对出生率死亡率和死亡率的影响，而对人们的精神健康状况以及农村—城市人口分布状况的影响并没有过多的研究，且Logistic模型的应用也仅限于人口预测（胡桂华等，2015）、流感防控、银行信贷、水资源污染（杜强，陈乔， 杨锐， 2013）等领域。一方面在雾霾污染领域运用Logistic模型回归分析方法进行研究的相关资料并不多，另一方面具体研究雾霾中几种主要成分对主要疾病死亡率的分别影响也不多，大多是研究雾霾的对健康的整体影响，因此，在这些方面可以说明本论文的研究具有一定的意义和价值。
国外研究现状：
国外对雾霾所带来的一些影响的研究也从未间断过，虽然许多国家雾霾状况与我国相比并不是很严重，但是雾霾中许多微粒的危害仍然引起了许多人的注意（Huiming Li等, 2016）。许多研究已经发现了一般空气污染对健康的影响（Anderson, 2009; Kwon 等, 2012）。其他的研究展示了空气污染对呼吸和循环系统的影响（Wan Mahiyuddin等, 2013）。空气污染可能会引发肺泡的炎症，会使先前存在的肺部疾病恶化并且与心血管疾病风险的提高有关（Brook 等, 2004），这对本文研究雾霾对人口发展的影响提供的一些帮助。和我国研究现状有一定的相似性，国外大多数研究也是针对雾霾所带来的健康影响和经济损失（Jamal Othman等, 2014），在研究方法上他们采用了普通的回归分析，将多元Logistic回归用于雾霾研究的也是很少（Jiabin Chen等, 2015）。由于国外并没有太多的关注雾霾对人们的精神健康状况以及农村—城市人口分布状况的影响，可见本文对雾霾和人口关系的多方面研究具有一定的意义。
2. 研究的基本内容
（2）其次介绍使用的数据及其来源、数据预处理和logistic回归模型，并说明logistic回归模型的适用条件与其在本文中的独特性，并结合所收集的数据利用spss软件从三个方面（人口健康状况、城市人口所占比例和人口精神疾病状况）分析雾霾与人口之间的关系。
（3）结合logistic回归模型的实际效果评价本文运用此模型的优势与不足。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
2016.3.01-2016.3.10 确定选题，收集相关资料阅读相关文献
2016.3.11-2016.3.21 根据所选题目确定分析方法，完成论文提纲2016.3.22-2016.4.01 撰写开题报告与毕业论文任务书
2016.4.02-2016.4.10 收集论文所需数据，开展研究
4. 参考文献
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