基于水平集的图像分割算法任务书
2020-02-20 08:40:59
1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。研究基于水平集的图像分割的算法并编程实现，可以应用于实际图像处理。通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
主要内容包括：
1. 了解图像分割的概念以及基于水平集的图像分割算法原理；
2. 编程实现基于水平集的图像分割算法；
3. 测试运行算法，要求程序界面美观、清晰、操作方便、可靠性高，并需撰写相关文档。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[ 1 ] 李国友.基于广义模糊集及主动轮廓线模型的图像分割方法研究[ D ].秦皇岛：燕山大学，2006.
[ 2 ] 杨新，李俊. 图像偏微分方程的原理与应用[ M ].上海：上海交通大学出版社，2003.
[ 3 ] 周昌雄，基于活动轮廓模型的图像分割方法研[ D ]. 南京：南京航空航天大学，2005.
[ 4 ] Rafael C Gonzalez，Richard E Woods，数字图像处理（第三版）[ M ]. 北京：电子工业出版社，2011.
[ 5 ] 张哲会. 基于水平集的声呐图像分割方法的研究[ D ]. 哈尔滨：哈尔滨工程大学，2010.
[ 6 ] OSHER S，SETHIAN J A. Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton - Jacobi Formulations[ J ]. Journal of Computational Physics，1988,78（1）: 12 – 49
[ 7 ] 王兴梅. 水下声呐图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[ D ]. 哈尔滨：哈尔滨工程大学，2010.
[ 8 ] 杨新. 极化SAR图像的分割和分类算法研究[ D ]. 成都：电子科技大学，2008.
[ 9 ] AYED I B, VAZQUEZ C, MITICHE A, et al. SAR image segmentation with active contours and level sets [ C ]. IEEE International Conference on Image Processing，Singapore，2004 : 2717 – 2720.
[ 10 ] 毛万峰,张红,张波,等. 基于模糊水平集的SAR图像分割方法[ J ]. 中国科学院研究生院学报,2013,30（2）:238 – 243.
