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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

移动互联网的迅速发展，使移动用户规模越来越大，基于移动互联网的应用也呈井喷式增长，智能终端设备种类也越来越多，从最初的语音通话、wap上网到当下利用智能终端网络购物、手机理财，在线游戏等，用户行为正在发生着翻天覆地的变化，智能终端设备正在人们的日常工作和生活中扮演者越来越重要的角色，这无疑对移动互联网的发展起到了无可替代的促进作用。移动互联网的发展趋势是不可阻挡的，商家能够在第一时间了解潜在市场的用户需求，才能适应市场，为用户提供更完善更个性化的服务，才能够在竞争中占有一席之地。但是如何获取用户的需求信息，最根本的方式是针对用户的上网数据进行分析，即实现用户行为分析。

国内外研究现状

移动互联网在发展过程中，不断地改变人们的生活方式，而用户的需求也主导着移动互联网的发展趋势，可见两者相互依赖、密不可分。这样的关系模型之下，蕴藏着巨大的商机。国内外的各大运营商面对这样的情况，纷纷来投入对用户行为的研究之中，以谋取更大的利益。现今国内外研究机构主要通过这几种方式来进行研究，首先要借助专业的工具来获取网络日志，运用成熟的算法对其进行分析。再有就是构建用户的行为模型，研究出用户的行为习惯，甚至包括用户的行为对于整个网络性能的影响。

2. 研究的基本内容

• 本文从由自己设计的一款软件Recommend出发，为实现手机用户对App的行为分析提出一套解决方案。本文主要是根据收集到的用户行为数据，对数据进行分析。
• 提出的背景、意义。介绍研究现状以及互联网用户行为分析的特点。
• 相关技术概述介绍了安卓技术的相关知识，涉及到了安卓的两面性、系统架构、开发环境的配置、以及安卓的应用优势。
• 系统分析涉及到了系统的可行性，需求分析。
• 系统设计的思路、用例图和时序图。
• 系统的架构实现设计了各个功能的实现以及实现的方式。
• 系统测试里面涉及了测试概要、测试环境、测试步骤及结果。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

a.本课题的试行方案是：

介绍本论文的研究背景和研究意义

介绍国内外研究状况。

4. 参考文献

[1] soakinola，ojoyabugbe．accuraciesand training times of data mining classification algorithms: an empirical comparative study[j]．journalof software engineering and applications，2015

[2]dave smith，jefffriesen．android 5.0开发范例代码大全（第四版）[m].北京：清华大学出版社， 2015