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背包问题的算法设计开题报告

 2021-12-16 22:58:43  

全文总字数:2111字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的:1.对背包问题进行深入了解

2.对经典算法如精确算法中的递归算法、动态规划法、回溯法、分支限界法和近似算法中的贪心算法、遗传算法等进行研究,分析与比较出各算法的优劣。

3.设计经过比较和改进后的背包问题算法,并带入实例进行论证。

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2. 研究的基本内容

1.对背包问题的背景,发展,研究现状进行归纳总结。

2.研究背包问题的一系列经典算法,如递归算法,贪心算法,动态规划算法等,并进行比较。

3.总结经典算法,设计改进后更完善的背包问题算法,并举例试验。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案:在指导教师的监督与指导下制定论文进度,遇到不能解决的问题请教导师并一起研究。

进度:2月15日-2月22日 认真研究参考文献,构思论文结构

2月23日-3月15日 查阅并翻译相关外文文献,列出论文大纲

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4. 参考文献

[1]樊小毛,马良. 0-1背包问题的蜂群优化算法[j]. 数学的实践与认识,2010,06:155-160.

[2]史今驰. 背包问题的实用求解算法研究[d].山东大学,2005.

[3]王会颖,贾瑞玉,章义刚,齐平. 一种求解0-1背包问题的快速蚁群算法[j]. 计算机技术与发展,2007,01:104-107.

[4]贺毅朝,刘坤起,张翠军,张巍. 求解背包问题的贪心遗传算法及其应用[j]. 计算机工程与设计,2007,11:2655-2657 2681.

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