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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在工程实践的各个方面和科学研究的各个领域普遍存在着最优化问题，所谓最优化问题就是从所有符合要求的候选方案中选出一个最合理的最优方案，寻找最优方案所采用的方法称为最优化方法。车间设施布局属于工程实践中最典型的一种，其优劣程度将直接或间接影响企业后续生产运营效率。所谓车间设施布局，是指在一定约束条件下合理确定作业单元的形状和位置，使物料搬运成本或搬运量尽可能少，非物流关系强度尽可能高。可见，车间设施布局就属于多目标优化问题。本课题通过对生产车间静态设施布局相关问题的研究，期望达到以下研究目的：

①分析生产车间设施布局类型，确定假设车间的最佳设施布局类型；

②构建生产车间静态设施布局方法，将物流成本、非物流量及其他多个目标定量化进行研究，实现生产车间静态设施布局的多目标优化；

2. 研究的基本内容

本论文围绕多目标优化算法问题展开，主要研究粒子群优化算法在静态车间设施布局问题中的实现。通过明确生产车间设施布局存在的关键问题，利用粒子群优化算法，对静态车间设施进行科学合理的布局。论文主要内容有：

①阐述论文论题的研究背景、研究目的和研究意义，针对目前国内外类似课题的研究现状，进行有效分析，明确静态车间设施布局中的关键问题；

②根据静态车间设施布局的关键问题，对其数学模型进行研究，建立合理的数学模型；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本论文采用数据模型实行方案，利用虚拟系统模拟静态车间设施布局情况，通过改进pso算法对模拟静态车间设施问题进行求解，将相关数据输入布局系统，根据系统得到的结果对设施进行布局。

论文进度为：

2015年11月至12月：资料收集，学习车间设施规划的相关知识和多目标蚁群算法设计方法，完成任务书和开题报告；

4. 参考文献

【1】曾强，《基于nsga_ii的多目标车间设施布局优化方法》，2012年；

【2】李爱平，《基于nsga_的多目标车间设备布局》，2012年；