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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目前国内稀土开采过程尤其是江西、福建、广东等南方地区风化壳淋积型（离子型）稀土的开采，由于稀土矿含量特低，采矿方法简单落后，稀土回收利用率低，造成了稀土矿区土地和植被破坏严重、水土流失严重的现象。由于缺乏对尾矿中残留浸取剂、稀土元素的赋存状态及含量、迁移与演变规律没有详实的调查和研究材料，缺乏对稀土尾矿理化性质的认知，没有科学理论的指导，影响了治理的效果与措施的选择。因此提高宝贵稀土资源的利用率，减少浸取剂的使用量，保护所在矿区的环境综合利用稀土尾矿，提高经济效益和社会效益，已成为原地浸取尾矿的研究的一个方向。

此外，尾矿中残留的浸取剂中含有一定浓度的稀土重金属离子，可能随雨水下渗至地下水中，致使饮用水中重金属超标。稀土离子虽在实际工业生产中并未划入排放须严格检测的、对人体和环境影响严重的重金属行列，这只能说明稀土离子对环境的影响比汞、镉、铬、铅、砷等重金属要小得多，但这并不意味着不需要检测随便排放，毕竟重金属对人体是有害的，必须谨慎科学地对待。

本文根据收集到的不同的淋浸流量和淋浸浓度下，浸出液中稀土浓度数据并结合数据挖掘中相关的算法来对已有的数据进行回归分析。最终选取相适应算法完成论文的预期目标，进行曲线拟合，进而解决需要解决的回归问题。根据已经获得了大量是实验数据，因而需要对其进行分析拟合，得到最终的回归解。只是简单的观察平面中数据点分布，会发现毫无规律可言，但最终要求是要使样本回归函数要尽可能好地拟合这些数据。因此需要结合相关的回归拟合的标准来进行，进而确定最终的拟合曲线。选择最佳拟合曲线的标准可以确定为：使总的拟合误差（即总残差）达到最小。因此有以下三个标准可以选择：

2. 研究的基本内容

本文以地统计学的区域化变化理论为基础，根据土壤中浸取剂残留及次生物赋存形态及其含量的测定，使用数据挖掘技术，寻找并构建浸矿尾矿中残留浸取剂在不同土壤深度的演变模型，论文主要部分包括以下两点：

1、收集不同的淋浸流量和淋浸浓度下，浸出液中稀土含量随土壤深度的变化趋势的数据。

2、通过学习数据挖掘中相关的数据拟合方法，对已有的大量数据进行分析，进而期望得到最终解。主要将借用python语言, matlab工具来进行数据分析，核心算法将采用最小二乘法来处理所收集的数据，通过将对数据的分析来得到最终回归解和最终的曲线表达式

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2015.12.28-2016.2.10 查阅资料，初步了解于地统计学的区域化变化理论，学习基本python语言，matlab使用方法，并查找几种常用的数据拟合方法，线性拟合、二次函数拟合、残数法和最小二乘法等方法，对其有初步认识和学习，以及借助python语言，matlab工具进行前期模拟。

2016.2.11-2015.4.15 进一步进行分析设计，绘制数据图形，确定采用的拟合方法，明确总体设计和详细设计的方案。并结合python、matlab，以及所采用的方法对数据进行数据拟合，并对拟合的结果进行优化使得所获得结果尽可能精确

2015.4.16-2015.4.30 完成查阅并翻译相关外文文献，并进行余下编程和优化工作

4. 参考文献

[1] 李永绣，张玲，周新木. 南方离子型稀土的资源和环境保护性开采模式.稀土，2010，31（2）:82

[2] 程建忠，车丽萍. 中国稀土资源开采现状及发展趋势[j]. 稀土，2010，3（12）：65

[3] 孟祥福.稀土—工业的维生素[j].化学世界，2011，（7）:447