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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

大气探测实验实习（以下简称大探实习）是大气科学本科生的主干课,该门课程具有内容丰富、知识面广、实践性强的特点。

大探实习中有一部分重要内容是“云的观测”，而这部分的实习目前只局限于课堂图片介绍，和实习当天当时的云状云量及云高。且由于地域特征，有部分种类的云在本地区极少出现。“云的分类”是云的观测中的难点。在教材或试卷中，对云识别的教学和考核，也仅通过单一的文字描述。即便有图片，也由于印刷成本等原因，是黑白模糊的，不能充分体现云的外形特征。

如果通过计算机显示云的外形和结构特点，云的演变过程，不仅视图能够直观清晰，对云的识别也是充分全面的。随着平时对云的案例的积累，将大大扩充云的资料库，为课程设计积累丰富资源。

国内外研究现状

大气探测实验实习是大气科学本科生的主干课,该门课程具有内容丰富、知识面广、实践性强的特点。

2. 研究的基本内容

设计并开发一个基于.NET的'云类识别'辅助学习系统，该系统包括“学”与“考”两大模块。云学堂模块，要求页面友好美观，可以支持以文字、图片、背景音、动画、视频等多种媒体方式展示 “云类识别”知识，方便学生学习。云考场模块，主要包括题库练习和模拟考试两种模式，具有顺序练习、随机练习、错题练习等功能，题库以选择、判断为主，数据库设计合理，支持图片（动画）。具有用户登陆功能，用户角色包括管理员、教师和学生，教师可以管理题库，学生可定制专属的学习经历。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题实施方案主要分为四方面：总体设计、数据库设计、前台页面设计、页面数据库连接测试、系统整体测试以及优化。

进度安排：

2016.01 对整个系统进行大概的总体设计，包括数据库所要建立的表项，存储的数据，以及前台页面及呈现的功能设计；

4. 参考文献

《c#高级编程(第9版)——c# 5.0 .net 4.5.1》（清华大学出版社）；