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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在人机交互的发展过程中先后出现了基于文本方式的键盘、基于图形方式的鼠标等交互接，然而，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。它以机器为中心，在人机交互时人需要去适应机器，对机器没有主动控制的能力。随着计算机科学的快速发展，研究符合人类交流习惯的人机交互技术成为国内外关注的热点，这些研究包括人脸识别、面部表情识别、头部运动跟踪、眼睛识别、手势识别等。总体来说，人机交互的研究已经从以计算机为中心转移到以人为中心，大大提高了人机交互的效率。

手势作为人类最自然的表达方式之一，在日常生活中得到了广泛的应用。手势生动、形象、直观，而且蕴涵着丰富的信息，是人与人沟通的重要媒介。目前基于手势的交互已经成为人机交互的重要内容。

国内外研究现状

手势跟踪目的是为了获得手的运动轨迹，然后使用这些输出的轨迹建立各种应用，用于手势识别，这要求手势跟踪准确、实时，给手势跟踪提出了相当高的要求。穿戴数据手套虽能获取手势运动比较精确的数据，但这种方式非常昂贵。目前大部分研究都是基于计算机视觉技术进行跟踪，该技术只需使用普遍廉价的摄像头即可，所以该技术很有可能成为未来智能交互的新方式。但是基于目前的计算机视觉手势跟踪技术，很难同时保证其实时性、 准确性。为此，国内外有众多的研究者对其进行了研究。

基于视觉，也就是基于图像，所以研究者们都是尽可能的从图像中提取能用于跟踪的特征，如肤色、轮廓、区域、形状、运动等特征。但是单一使用某种特征进行跟踪鲁棒性都不好，因此，近几年研究中大部分都是融合多特征进行手势跟踪。

2. 研究的基本内容

（1）熟悉计算机视觉手势识别基础理论

（2）从数据流中捕获手势图像

（3）对手势图像预处理及特征提取：对采集到的手势图像采用最大类间方差法（otsu）得到准确的手势二值化图像

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年2月28日前：筛选毕业设计选题，完成并提交开题报告；

2017年2月28日-3月10日：毕业设计调研阶段及收集相关资料；

2013年3月10日-3月20日：毕业论文写作阶段；

4. 参考文献

[1]任海兵,祝远新,徐光佑等.基于视觉手势识别的研究一综述.电子学报,2000,28(2):118-121

[2]isard m,blake a.condensation-conditional density propagation for visual tracking.int.j.computer vision,1998,29(1):5-28

[3]isard m,blake a.contour tracking by stochastic propagation of conditional density.in:proc.european conference on computer vision,1996,1:343-356