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该分析揭示了炼油厂存储的汽油含硫量积分数量、以及在母公司(公司内部)和竞争的母公司(不同公司)之间交易汽油含硫量积分的程度，这些特点与依据目前Tier 2方案汽油含硫量积分使用和随时间变化的汽油含硫量降低的资料相耦合，表明炼油厂的能力与灵活性，以依赖符合目前最终确定Tier 3标准的积分。

炼油厂的汽油含硫量积分，的汽油含硫量积分。这些指标，加上汽油硫信用信息的和减少汽油含硫量水平随着时间的推移，在当前Tier 2方案，提供了一个指示的能力和灵活性的炼油厂依赖信用交易为符合目前定稿的3级标准。

4.3.1 公司内部和公司之间的任何交易

我们的分析表明，2012年大约44%的含硫量积分在公司内部转移，而大约56%的汽油含硫量积分在竞争的母公司之间交易，具体参见图4-3，这表明存在着一个强大流动性汽油含硫量积分交易市场。

图4-3：2012年公司之间与公司内部汽油含硫量积分转移

4.3.2 Tier 2含硫量积分分析

依据目前Tier 2方案的积分有效期为5年，这意味着2017年仍然能够使用这些积分。对于最终的Tier 3方案，我们目前允许结转Tier 2积分，用于符合Tier 3。因此，我们评估了2012年汽油含硫量积分的可用性，我们分析了所产生含硫量积分的数量、以及使用和转移的含硫量积分数量，这些仅造成依据2012年4000亿ppm-加仑含硫量积分的差异，这相当于2-3个月符合10ppmTier 3标准。如果炼油厂在2017年之前只是继续以这样的速度增长，而不采取任何额外措施，尽早符合Tier 3，炼油厂所产生的汽油含硫量积分将只能用于推迟实施标准一年。

在2012年交易的汽油含硫量积分中，40%的积分产生于2007年，30%的积分产生于2008年，7%的积分产生于2009年，9%的积分产生于2010年，11%的积分产生于2011年，3%的积分产生于2012年，具体参见图4-4。因此，炼油厂将愿意交易随着时间变化的汽油含硫量积分，直到积分到期，汽油含硫量积分将于2012年底到期(即年所产生的积分)，相比2012年所产生的含硫量积分（将于2017年底到期），其交易更为频繁，要高出13倍。因此，有限的积分使用期目前有助于刺激目前积分交易市场的稳健性。

图4-4：按照产生年份2012年交易汽油含硫量积分的百分比

4.4 含硫量分析

4.4.1 成交量加权的汽油含硫量

该分析同时表明，在我们分析数据期间，成交量加权平均汽油含硫量稳步下降，2007年成交量加权汽油平均含硫量浓度为39.8ppm，2009年成交量加权汽油平均含硫量浓度为35.2ppm，2011年成交量加权汽油平均含硫量浓度为31.2ppm，2012年成交量加权汽油平均含硫量浓度为26.7ppm，参见图4-5。随着时间的推移，Tier 2标准的持续压力推动了这一持续下降的趋势，该方案的最终灵活性涉及到小型炼油厂，与2011年结束，然而，2012年额外下降代表了很好地符合Tier 2的30ppm平均标准。

图4-5：依据年份的成交量加权平均汽油含硫量

图4-6给出了2011年夏季累计汽油产量的含硫量。

图4-6：2011年含硫量与夏季累计汽油产量之间的关系

4.4.2 不同批次含硫量可变性

我们的分析还表明了不同批次汽油含硫量的变化程度。尽管在检验一年内所生产所有汽油批次的累计含硫量时表明了这样的可变性（参见图4-7），该可变性的影响仍不清晰，直到在炼油厂水平审查汽油含硫量。

图4-7：2011年所生产的所有汽油批次的累计含硫量

不同炼油厂以及相同炼油厂所生产的汽油批次之间，平均汽油含硫量差别很大，参见图4-8a-d，这几张图给出了四家炼油厂2011年汽油含硫量与批次频率的分析，除了给出成交量加权平均汽油含硫量和最小/最大汽油含硫量的趋势外，这几张图还给出了各家炼油厂所生产汽油批次的含硫量的广泛分布及其偏斜度。

例如，炼油厂A的平均汽油含硫量(图4-8a)相对较高(58.6ppm)，其分布范围介于最小值(8ppm)(8ppm)和最大值(80ppm)之间。然而，这些数据偏斜度是负值，大部分观测值都在70ppm附近，在较小程度上刚好高于成交量加权平均值。

图4-8a：含硫量浓度与批次频率的关系（炼油厂A）

相比炼油厂A（平均含硫量：58.6ppm），炼油厂B的平均含硫量（19.3ppm）相当低，而且数据范围相对较小（最小值：4ppm；最大值：42ppm），只有一个较高的观测值（63ppm），参见图4-8b。与炼油厂A不同，炼油厂B的汽油含硫量具有两个峰值（大约为15ppm和25ppm），而且相当对称分布，平均汽油含硫量为19.3ppm。炼油厂B的含硫量观测值偏斜度并不是负值，而炼油厂A的偏斜度是负值。

图4-8b：含硫量浓度与批次频率的关系（炼油厂B）

与炼油厂A一样，炼油厂C的成交量加权平均含硫量是相对较高(52.7ppm)，具有类似的宽范围（最小值：20ppm；最大值：76ppm），参见图4-8c。然而，与炼油厂A不同，炼油厂A的偏斜度是负值，这些数据在很大程度上关于成交量加权汽油含硫量平均值是对称的。

图4-8c：含硫量浓度与批次频率的关系（炼油厂C）

与炼油厂B一样，炼油厂D的成交量加权平均含硫量相对较低(21.5ppm)，具有类似的宽范围（最小值：4ppm；最大值：51ppm），参见图图4-8d，只有少量观测值在70-75ppm之间。和炼油厂B一样，炼油厂D的数据大致关于成交量加权含硫量平均值对称分布，这些参数的汇总参见表4-3。

图4-8d：含硫量浓度与批次频率的关系（炼油厂D）

表4-3：四家常规炼油厂的统计数据汇总

鉴于各批次汽油含硫量的显著变化，数据表明低含硫量平均值与高含硫量上限配合，允许炼油厂具有生产高于平均标准汽油的灵活性，使得那些炼油厂运营成本最低，同时为生产低于平均标准汽油的那些炼油厂提供了激励措施。

此外，这些数据证明了高上限所提供的灵活性，即通常允许生产低含硫量汽油的炼油厂，在生产异常的情况下仍然营销更高含硫量批次的汽油，最后，数据表明平均标准与更高上限的组合允许炼油厂在生产单一批次汽油具有相当大的不同批次灵活性，同时仍然降低总体含硫量。

4.5 先导时间评估

我们收到了某些评论或者意见，有的支持、有的反对我们关于可行性评估和先导时间的拟定法规。炼油行业的评论人士普遍认为，拟定先导时间不足，这些评论人士指出拟定的先导时间较短，将导致成本上升，因为将会有不定期停产，以安装和/或者改造设备，符合Tier 3含硫量标准，并且没有为申报许可工艺提供足够的时间，这些评论人士要求至少5年的先导时间，并且指出EPA历史上在以前的制定燃料规章中至少提供了4年的先导时间。汽车行业、各州以及的非政府组织(NGO)评论人士表示，鼓励我们尽可能早些最终确定法规，保留2017年1月1日的开始实施时间，以将我们的方案与加州LEV III方案相一致，能够尽早产生Tier 3收益。如下面更详细的讨论，我们认为所提供的先导时间是足够的，特别是鉴于目前所提供的灵活性。关于先导时间评论或者意见的整个讨论，参见评论或者意见文件总结和分析的第5章。

在评估国家汽油含硫量方案对于减排以及实施将来机动车技术方面的优点时，我们还考虑了行业的能力，即到2017年1月1日将汽油平均含硫量降低到10ppm及其相关的成本(关于燃料成本的详细内容，参见第5章)。基于在拟定方案前后从众多利益相关方会谈以及与提供汽油脱硫技术供应商公司讨论所收集的资料、以及我们具体炼油厂建模的结果，我们认为，对于炼油厂在所提供的先导时间内符合含硫量标准，技术上是可行的，成本相当合理。以下给出我们可行性分析的总结。

4.5.1 就业约束分析

与之前的法规一样，我们还评估了Eamp;C工业公司设计和建造汽油加氢处理装置以及进行日常维护的能力，这包括就业分析。其中需要重点考虑燃料含硫量标准影响的两个领域是：

1). 炼油厂的获得设计施工服务的能力；

2). 炼油厂获得建造新设备必要资本的能力，这些新设备是符合新质量规范所要求的。

我们以与Tier 2分析相一致的方式评估了工程设计和施工人员的要求，特别是针对三种类型的工人：前端设计师、详细设计人员和建筑工人，他们是实施炼油厂变更所需要的。我们估计了在整个设计和施工过程中所需要每类工人的最大数量，并且将这些数字与这些区域目前雇用人数进行比较。

设计和建造单件炼油厂设备必要的人-小时数量、以及单件设备的人-小时数量取自Moncrief和Ragsdale³⁷，他们的论文总结了支持国家石油委员会研究汽油脱硫以及其他潜在的燃料质量变更所进行分析，表4-4总结了脱硫设备的设计和施工因素。

表4-4：设计和施工因子^a

注：a. 改造设备估计要求每件设备一半的作业小时数。

炼油厂项目的复杂性和范围会有所不同，即使所有炼油厂希望在同一日期完成他们的项目，这些项目将会不可避免地在几个月内开始。因此，按照计划同一时间启动的两个项目，设计和施工过程的每一步不可能是相同时间进行的。其次，设计和施工行业可能会为炼油厂提供经济刺激措施，以避免人员需求的临时峰值。

应用上述因素，我们预期在任何给定月份每类工作需要的最大人数，结果参见表4-5。除了所需的全部人员外，假定墨西哥湾岸区所有项目一半开工，我们还给出了这些区域美国劳动力的百分比，参见表4-5。通常预期炼油厂不要求24个月时间，以完成范围内的研究、工艺设计、许可、详细工程化、现场施工以及改造目前FCC后处理装置的开工与调整。

表4-5：最多月度人员需求

注：a. 基于美国海湾海岸地区的目前就业状况，假定美国海湾海岸地区的所有项目一半同时进行。

为了符合Tier 3含硫量标准，预期炼油厂2014-2019年投资20亿美元，并且提供大约250个前端设计和工程岗位以及1,500个施工岗位，相对于美国就业市场的总体可用人数，估计所要求的就业人数较少。因此

资料编号：[3742]