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基于云端服务的港口大型装备综合监测系统设计与开发开题报告

 2020-02-10 22:43:35  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

港口为了港口机械的安全稳定运行,会定期对港口设备进行检查,一般称之为巡检。巡检一般是通过肉眼检查设备的钢结构状态,这种检查不仅费时费力,而且对检验人员要求较高,不能防范于未然,只能事后维修,还需要停机检查,在比较繁忙的港口,巡检显然是不利于生产效率的提高的。港口具有许多大型物流装备,其种类多,布局分散。随着工业检测技术和信息化技术的进步,采用集中式远程监测和控制技术对生产运行设备进行监控管理已成为先进工业企业设备管理的主要发展方向。此次研究主要监测港口大型装备的运行状态,分析机械状态和电气状态的相关数据,利用云端服务远程掌握港口机电状态,对港口机械健康水平做出更及时而且全面准确的评价,提升港口机械化设备的现代化管理水平,降低维修成本,保证生产设备的安全可靠运行。

1.2 国内外研究现状

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

本次研究利用现代先进网络计算、监测技术对港口大型装备的机械状态和电气状态进行综合监测,基本内容如下:

1、 港口大型装备的机电状态参数分析

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3. 研究计划与安排

第1~3周 查阅相关文献,理清设计思路,撰写开题报告

第4周 翻译英文资料

第5周 学习c#语言

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4. 参考文献(12篇以上)

  1. 翁伊炯.云服务在地铁综合监控系统中的应用[J].机电信息,2019(06):26-27.
  2. 薛家祥,叶興,吴坚.基于阿里云平台的光伏发电智能监控系统[J].自动化与仪表,2019,34(01):15-19 23.
  3. 陈尔奎,贾萌,韩清春.基于云服务的干式变压器远程监控终端设计[J/OL].电测与仪表:1-7[2019-03-04].
  4. 黄光勇,胡远军,许俊彬.一种基于无线传感器网络技术的港口设备状态监测设计方案[J].工业控制计算机,2018,31(11):9-10 13.
  5. 郭奋强,张海峰,刘云飞,陈鸿,梁文成.基于云服务的环境噪声智能监测系统研究[J].测控技术,2018,37(11):78-81 85.
  6. 周恒.港口集装箱吊具的管理与维护[J].设备管理与维修,2018(14):73-74.
  7. 何宏贵,倪辉.基于“云端服务”的服务器机房空调远程控制[J].机电信息,2018(27):112-113.
  8. 顾良.浅析港口设备钢结构状态的监测[J].中国设备工程,2018(12):97-98.
  9. 俞进辉,郑晓戈,赵石岩,赵灵君.基于WLAN的港口机械设备远程监控系统开发[J].机械设计与制造,2018(04):269-272.
  10. 汤晓燕.基于云端服务的我国TPL企业会计管理信息系统构建研究[J].物流技术,2013(18):83-86.
  11. 金君,磨季云.港口机械设备结构应力监测中两种方式的分析比较[J].物流工程与管理,2012,34(05):166-168.
  12. 刘晓杰.基于WPF的港口起重设备3D在线监测系统设计与实现[D].武汉理工大学,2012.
  13. 任乐.浅谈港口设备技术状态的监测[J].装备制造技术,2011(10):116-117.
  14. 柴燕.港口装卸设备运行参数在线采集与记录系统研究[D].大连海事大学,2007.
  15. Chen, Y.H.,Huang, C.J.,Wang, C.L.. People productivity improvement via cloud machine monitor[P]. Advanced Semiconductor Manufacturing Conference (ASMC), 2014 25th Annual SEMI,2014.
  16. Alma'aitah, A.,Hassanein, H.S.. Utilizing Sprouts WSN platform for equipment detection and localization in harsh environments[P]. Local Computer Networks Workshops (LCN Workshops), 2014 IEEE 39th Conference on,2014.
  17. Y. Hong, L. Dong, S. Ze-Xian and L. Tao, The Research on the Optimization of Data Storage of the Explosion-Proof Equipment Status Monitoring Based on Cloud Platform[P]. 2016 3rd International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), Beijing, 2016, pp. 716-719.
  18. E. Elazab, T. Awad, H. Elgamal and B. Elsouhily, A cloud based condition monitoring system for industrial machinery with application to power plants[P]. 2017 Nineteenth International Middle East Power Systems Conference (MEPCON), Cairo, 2017, pp. 1400-1405.
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