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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：熟悉和了解kinect工作原理，熟悉基于kinect for windows sdk（或primesense 的 openni）的开发应用意义：自然人机交互从只有一个维度的绿色字符控制台界面，到有鼠标操作两个维度的图形用户界面，再到现在的多点触摸在手机、平板电脑等移动终端上得到了广泛的应用，但交互体验还停留在二维平面的阶段，而kinect却使人机交互从二维的世界扩展到三维的空间。

手势控制和语音控制交互是自然的、非接触性的交互，更符合人与人的自然交互行为，更贴切、方便我们的生活，而且人机交互友好的设备，市场的响应效果会比较好。

综上，手势控制与语音控制交互是未来人机交互的发展趋势。

2. 研究的基本内容

本论文以Kinect为研究对象，研究其在电脑上的应用，并以图片管理器为具体研究方向。

基于Kinect实现图片管理器的基本功能，如上一张、下一张、幻灯片、放大缩小、旋转和删除等。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：（1）调研和查阅相关文献，了解人体识别方法的发展现状，学习人体识别方法的相关理论；（2）了解kincect 开发架构、kinect基本构造和性能，探讨利用kinect for windows sdk（或primesense 的 openni）提供的软件库与应用程序进行交互的可行性；（3）通过使用微软的kinect体感设备，围绕小范围空间内的人体行为识别问题，研究kinect平台下的行为识别方法，设计基于kinect的图片管理器；（4）学习c/c 编程语言，在vb平台开发基于kinect的图片管理器；（5）完成外文翻译，不少于2万印刷符；（6）撰写毕业论文（不少于15000字）及200字以上的摘要。

参考文献10篇以上，其中外文文献不少于3篇。

进度安排：1-3周：查阅参考文献、资料；外文文献翻译；撰写开题报告；4-8周：了解kincect开发架构、kinect基本构造和性能，利用kinect for windows sdk（或primesense 的 openni）提供的软件库与应用程序进行交互；研究kinect平台下的行为识别方法；9-12周：学习c/c 编程语言，在vb开发平台下，开发基于kinect的图片管理器；13-14周：撰写毕业论文；15周：提交毕业论文，ppt; 准备答辩。

4. 参考文献

于涛. Kinect应用开发实战钱鹤庆. 应用Kinect与手势识别的增强现实教育辅助系统刘念臻.Kinect体感程序设计入门