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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在当前生物识别技术中，指纹识别便捷，但对手指的清洁度、干燥度有较高要求，且存在被不法复制盗用遗留在物体表面的指纹的潜在危险；与指纹识别相比，人脸识别具有非接触、非强制、并发性（可单场景多人脸分拣与识别），但对场景光线敏感，也存在2d人脸采集系统被以照片形式欺骗的可能；静脉识别，难以仿造且具有较高准确度，但采集设备复杂且难以小型化。虹膜具有的生理活性使其在不同的光谱段和光照下具有不同的颜色（或灰度）特征，或收缩特性，能有效应对伪装和欺骗；虹膜具有的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征在胚胎发育形成后，将保持整个生命历程，且疾病难以毁伤。相比于不法分子不惜毁伤手指以破坏指纹特征，整容以改变脸部特征，虹膜识别技术具有唯一性、终生不变性，最便捷且难伪造。

我国的虹膜识别技术问世相对较晚且尚处于成长初期，而反恐维稳、打击妇女儿童拐卖等问题仅满足于当前手段是远远不够的，现代化国防、金融安全、社保福利等领域更是对精准识别身份有着越来越大的需求，可见，虹膜识别技术蕴含着巨大的市场潜力。

本毕业设计目的在于研究一种稳健、鲁棒的虹膜图像切割、特征提取、识别方法，并应用于实际场景。

2. 研究的基本内容

利用图像处理技术，处理原始图像，得到最优、快速、有效的图像切割方法。

基于投影等方法，对虹膜内边缘进行定位，修正由噪声等带来的偏差。

结合具有ganny算子等的边缘检测技术，实现对虹膜外边缘快速定位。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第一周：就图像信息处理技术，搜集相关资料，确定论文方向。

第二周：筛选论文题目，进一步搜集文献，并分析论文的可行性、实际性，确定研究范围。

第三到四周：整合已有资料，撰写开题报告，确定论文大纲并查阅相关技术文档并学习相应的图像处理技术。

4. 参考文献

[1] 卓力, 王素玉, 李晓光. 图像/视频的超分辨率复原[m]. 北京:人民邮电出版社, 2011. 1-220

[2] 胡昭华, 鞠蓉. 一种新的基于颜色统计特征的判别跟踪方法[j]. 高技术通讯, 2016, 26(3): 246-254