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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

语音识别研究的根本目的就是研究出一种具有听觉能力的机器,能直接接收人的语音命令,并做出相应的处理。从某种意上说,语音识别是将计算机变成真正的“智能化”设备的最佳途径。

语音的输入无需占用界面上的特殊空间(如键盘等),所以它适用于任何计算机系统。语音还具有无方向性、允许存在距离间隔,还可以解放出双眼和双手,因此在特定环境中便于使用,如黑暗处或失明者使用。其作为当前通讯系统中最自然的通信媒介,随着计算机和语音处理技术的发展,不同语种之间的语音一一语音翻译将成为语音研究的热点。语音是人类表达最自然、有效的方法,对于使用者无附加的要求。

同时在工业中语音识别也有很大的前景：

2. 研究的基本内容

设计一个语音识别系统，要求系统具有识别孤立词的功能。本设计首先是要利用mfcc的方法提取相应的特征参数。

完成上述操作后，我们分两个部分进行孤立词识别:第一个部分是学习和训练。给出一组训练数据,这些训练数据常常都是经过精心选择的针对本识别系统应用的数据,再结合识别系统参数的初始值,对系统参数进行调整,使该系统更适合所提供的训练数据的识别,以提高系统的识别率,最后将这些经过训练的参数以标准方式存储起来,形成识别库（或模板）；第二个阶段就是识别。分别用hmm算法和改进后的dtw算法对语音信号进行识别，将识别结果进行对比。若结果相同则输出，不同则再进行识别。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

在实验平台为windows平台上，采用matlab软件编程实现。实行方案：使用5组0-9十个数字样本，共计50个wav文件用于测试；每个实验都以第一组发音作为训练模板，其余样本作为待测数据，采用mfcc每帧提取24个特征参数。

4. 参考文献

[1] 01son h, belar h. phonetic typewriter[j].aeoust.soe.am,1956,28(6),1072-108

[2]rabiner l，juangb. fundamentals of speech recognitions[m].englewood cliff，new jersey：prentice-hall,1993