全文总字数：1675字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本文的目标是从代表城市的历史aqi数据出发，利用时间序列模型对我国的产业结构合理性进行分析，并通过单目标和双目标产业结构最优化模型计算出各产业的调整比例，从而为治理雾霾提供科学的建议。本次选题有着重要的实际意义，这是因为随着经济的迅速发展，我国近几年来不少地区都受到了雾霾天气的影响，而雾霾的产生与我国产业结构有着密切的关系，因此对产业结构的合理性分析和优化调整有着十分重要的意义，这有利于我国雾霾的治理与环境的改善。

国内外研究现状

现有文献表明，许多的研究者对环境与产业结构之间的关系进行了探讨。在国外文献中，osterhaven j 和broersma l 认为环境污染与产业结构之间是显著相关的，且第二产业增加值与环境污染呈正相关，而grossman g m 与krueger a b则认为两者呈倒“u”型关系。

在国内文献中，唐德才研究发现产业结构与环境污染密度之间存在显著影响，认为应当发挥比较优势对区域产业结构进行调整；在2015年，冷艳丽、杜思正利用2001-2010年省际面板数据证实产业结构与雾霾污染呈正相关。

2. 研究的基本内容

本文用综合指数AQI来衡量雾霾的程度，首先运用聚类分析将我国29个省份分为三类，同类省份之间具有产业结构相似的特征，每类选取一个代表城市并对其AQI历史数据建立时间序列模型，预测该城市未来的空气质量情况，判断该类产业结构的合理性。接下来对雾霾数据和产业数据建立动态面板模型，找到产业结构调整的大体方向，再基于投入产出表进一步对细分的各产业建立产业结构最优化模型，计算出在减排和GDP增长的双目标下各产业的调整比例。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年1月1日-1月15日：对参考过的文献内容进行整理，为后期写论文打好理论基础。

2017年1月16日-2月15日：完成我国29个省份的聚类分析，并对划分的三类产业结构进行合理性分析，即完成论文的第一组成部分。

2017年2月16日-3月15日：运用gmm估计方法建立好雾霾数据与产业数据的动态面板模型，初步了解雾霾与产业结构的相关性。

4. 参考文献

[1] macqueen, j.b. some methods for classification and analysis of multivariate observations [j]. proceedings of 5-th berkeley symposium on mathematical statistics and probability, 1967.

[2]林文夫. 计量经济学[m]. 上海:上海财经大学出版社，2005.

[3] 张晓娣. 增长就业及减排目标约束下的产业结构优化研究[j]. 中国人口资源与环境, 2014.