全文总字数：4506字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

进口葡萄酒丰富了中国的葡萄酒市场，但是也在一定程度上带来了很多问题。由于大部分消费者对葡萄酒缺乏认识，单凭嗅觉和味觉很难识别出葡萄酒的品种，在购买时，也容易陷入选择困境。市场中也出现了一些不法商人，利用国人认识的缺口谋取暴利。给中国的市场监管带来了很多的困扰。在这种情况下，如何通过葡萄酒的化学成分来鉴别葡萄酒的品种对于我们评判葡萄酒的品质就显得十分重要。

2. 研究的基本内容

本文为了解决葡萄酒的分类问题，使用了主成分分析和聚类分析两种方法。首先用主成分分析方法对葡萄酒中13种化学成分进行主成分提取，在提取出主成分之后，根据每个原变量在其中的权重计算出新变量的数据。最后使用新数据对样本进行聚类，将得到的分类结果与原数据进行比对验证模型的合理性。分析的结果表明两种方法分析之后得到的分类的正确率高达95%，可以用于对葡萄酒的分类。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题具体步骤为

1．查阅有关变形数据分析与预测的文献资料，对研究现状做出分析。

4. 参考文献

[1] j.edward jackson. a user’s guide to prineipal components[m].new york：awiley-interseienee publieation,1992