全文总字数：4855字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

中国由于人口众多，发展不平衡，贫富差距有待提高。同时，伤害、凶杀、抢劫、盗窃等刑事案件频繁发生，随着近几年加快发展增长趋势更为严重。从而由此造成的问题严重阻碍社会安全的进步。因此，对各种犯罪类型及其影响因子的统计分析是有必要的，要确保增长趋势是否在可控制范围内。

随着经济快速发展，人们在物质需求上得到满足。从而社会安全问题近几年来被越来越多的民众开始关注，而其中刑事案件的频繁发生在社会安全问题占有较大比重。相对事故，灾害的比重来说，刑事案件的发生情况更能反映对社会安全造成的影响。所以本文用刑事案件犯罪率反映社会安全问题，对各种犯罪类型及其影响因子的统计分析并建立主成分回归模型，了解各种类型犯罪的主要因子并提出建设意见。

本文首先采用皮尔逊相关分析和邓氏关联分析对影响刑事犯罪的多方面指标因素如(城镇基尼系数、城镇收入差距）进行分析，求出关联度较高的因子。然后建立多元线性回归模型和主成分回归模型，通过方差贡献率确定主成分判断影响较大的因子是否与灰色关联一致，并使用2009-2013年数据进行检验拟合，了解各类型犯罪的主要因子和增减趋势，最终对减少犯罪发生提出意见。因为随着社会快速发展，社会安全问题较为突出，人们对能否在社会得到安全感较为关注，因此研究刑事案件对社会安全方面的影响，从而为我国的社会安全发展提供有效的借鉴。结合当前社会发展状况，准确全面地了解各种犯罪类型及其影响因子的关系，可以为相关职能部门减少刑事案件的发生提供相关的政策依据，从而进一步为社会安全的发展扫除障碍。

2. 研究的基本内容

基于对我国各种犯罪及其影响因子的数据，对其进行相关分析和关联分析，并对各种犯罪进行多重共线性检验并建立多元回归模型和主成分回归模型，利用2009-2013年数据进行模型拟合求得模型相对误差以及进行t检验和f检验，确实模型效果。利用多元回归模型和主成分回归模，对我国各种犯罪进行t检验和f检验等等。

本课题基于1981年—2013年各种犯罪及其影响因子的数据，对影响各种犯罪的指标因素进行皮尔逊相关分析和关联分析；

其次 进一步巩固主成分分析，灰色关联分析法和灰色系统模型理论；再者基于多元回归模型和主成分回归模型，对模型进行拟合检验相对误差，f检验，t检验等等。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

通过查阅书籍、期刊及网络上的一些共享资源，在老师、同学的帮助指导下，运用所学的统计软件完成数据的处理，进行我国近几年的刑事案件数目的预测研究：

2016年12月02日- 12月31日 确定研究课题、寻找数据

4. 参考文献

[1] d.l.sjoquist. the property crime and the economic behavior:the empirical results[j]. the america economic review, 1973,3:439-446.

[2] j.choe. income inequality and the crime in united states[j]. economic letters, 2008,101:31-33.

[3] chiu w h, madden p. burglary and income inequality[j]. journal of public economics, 1998, 69(1):123-141.