全文总字数：3105字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本次设计主要目的是设计一种通过社交软件收集的简单数据，分析与识别不同用户和不同群体的方法。熟悉和掌握目前热门的大数据处理技术，加深对相关前沿领域知识的理解，为未来的工作打下一定基础。

在互联网时代，社交网络已经成为人们生活中不可分割的一部分，是人们获取信息、交友的主要媒体。随着社交网络不断发展，其自身虚拟性、匿名性等特点使之成为一把双刃剑，在给人们带来便利的同时也成为造谣者违法犯罪的新渠道。

在目前快速发展的电商领域，网络用户越来越多，用户倾向于快捷的网络消费，如何区分和识别用户，分析他们的行为习惯，向他们推荐最优商品十分有利于商业公司的发展也方便了用户自身。

2. 研究的基本内容

本次设计主要实现以下几个功能：

1.对用户的大数据信息进行简单的展示

2.通过数据分析，推测个人用户的身份特征

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1） 明确论文任务，搜集资料：1月6日 ~ 2月5日；

（2） 搜集资料确定论文大纲：2月6日 ~ 3月13日；

（3） 撰写论文初稿：3月14日 ~ 4月12日；

4. 参考文献

[1] c. yang, c. yen, c. tan, s.r. madden, osprey: implementing

mapreduce-style fault tolerance in a shared-nothing distributed

database, in: international conference on data engineering 10, ieee