1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1选题背景及意义

电力系统无功优化,就是当电力系统的结构参数及负荷情况给定时，通过对某些控制变量的优化，所能找到的在满足所有指定约束条件的前提下，使系统的某一个或多个性能指标达到最优时的无功调节手段。而最优潮流问题决定了一个基于指定目标函数的电力系统最优工作点，受网络等式约束(即建立电压和功率注入之间关系的潮流方程)和工程限制(例如，电压大小、有功和无功功率发生以及输电线路和变压器上的流量的不等式约束)的约束。建立在严格数学模型上的最优潮流模型,首先由法国电气工程师capentier于20世纪60年代初期提出。随着电网规模的日益扩大，电力需求的不断增长，电力市场化程度的不断提高，如何在满足用户需要的前提下，充分利用系统的无功调节手段，保证系统的安全和经济运行，多年来一直是国内外电力工作者们致力研究的问题。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

电力系统无功优化是根据电网的实际情况，在满足安全运行约束的前提下，利用现有的无功调节手段，使系统无功潮流达到最优分布，以减少有功损耗，提高电压质量的目的。它是实现电力系统安全和经济运行的重要手段。长期以来，国内外的很多专家、学者对此进行了大量的研究和探索工作，尝试了各种优化模型，并将各种优化算法应用于这一领域，取得了丰硕的成果。

3. 研究计划与安排

1-2周，完成开题报告和文献翻译，完成开题答辩；

3-4周，了解不同求解最优潮流算法区别以及优势；

5-8周，熟悉adpss软件使用方法，构建含小型电网机电暂态模型；

9-11周，基于matlab仿真软件平台建立opf模型，重新分配系统发电机出力，对系统无功功率进行优化；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]millberg, m., nilsson, e., thid, r.,jantsch, a.. guaranteed bandwidth using looped containers in temporallydisjoint networks within the nostrum network on chip[p]. design, automation andtest in europe conference and exhibition, 2004. proceedings,2004.

[2]siyu zeng, yijian xu, pengfei du, jiningchen. model-based method to establish total pollution load control objectivefor looped river network[p]. bioinformatics and biomedical engineering , 2009.icbbe 2009. 3rd international conference on,2009.

[3]li-xin wei, hua-sha jiang, yang liu.hybrid genetic-simulated annealing algorithm of location-allocationoptimization of looped gathering and transportation pipe network[p]. naturalcomputation, 2009. icnc '09. fifth international conference on,2009.